Tecnicas de busqueda

1.1. Definición de Inteligencia Artificial  

En la bibliografía del área encontramos diferentes definiciones que pueden darnos una idea de lo que se llama inteligencia artificial:
 
* Una de las áreas de las ciencias computacionales encargadas de la creación de hardware y software con comportamiento inteligentes.
* El estudio de las computaciones que permiten percibir, razonar yactuar
* Estudia como lograr que las máquinas realicen tareas que, por el momento, son realizadas mejor por los seres humanos.
Desde el punto de vista de los objetivos, la IA puede considerarse como parte de la ingeniería o de la ciencia:
* El objetivo ingenieril de la IA es resolver problemas reales, actuando como un armamento de ideas acerca de cómo representar y utilizar elconocimiento, y de como ensamblar sistemas
* El objetivo científico de la IA es explicar varios tipos de inteligencia. Determinar qué ideas acerca de la representación del conocimiento, del uso que se le da a éste, y del ensamble de sistemas explican distintas clases de inteligencia.
Algunas aplicaciones de la inteligencia artificial:
* Tareas de la vida diaria (más dificil para una máquina quelas tareas de un experto)
* Percepción (visión y habla)
* Lenguaje natural (comprensión, generación, traducción)
* Sentido común
* Control de un robot
* Tareas formales
* Juegos (ajedrez, backgammon, damas)
* Matemáticas (geometría, lógica, cálculo, demostración de propiedades)
* Tareas de los expertos (necesitan un conocimiento menor queel conocimiento necesario en las tareas más comunes)
* Ingeniería (diseño, detección de fallos, planificación de manufacturación)
* Análisis científico
* Diagnosis médica
* Análisis financiero
Desarrollo histórico de la Inteligencia Artificial según Jackson:
 
* 1950-1965. Periodo "clásico''
- Gestación [McColluck y Pitts, Shannon, Turing]
- 1956, laI.A. tuvo su boom a partir de la conferencia efectuada en Darmouth College. Estaban presentes importantes científicos como McCarty (le dio el nomre a esta nueva area del conocimiento), Minsky (fundador del laboratorio de IA del MIT), Shannon (laboratorios Bell), Rodhester (IBM), Newell (presidente de la A.A.A.I. Asociación Americana de IA), Simmon (premio nobel de Carnegie Mellon University)
-Redes neuronales, robótica (Shakey)
- Búsqueda en un espacio de estados, Heurísticas, LISP
- Resolutor general de problemas (GPS) [Newell, Simon]. Resolución de problemas de sentido común, los cuales incluyen razonamiento de objetos físicos y sus relaciones, como también razonamiento de acciones y sus consecuencias. Solo se resolvieron tareas muy simples, pues no se pudo crear un programa con lacantidad suficiente de conocimiento de un dominio específico
- Se pone principal énfasis en la implementación de juegos (ajedrez, damas, etc.) así como en la demostración de teoremas matemáticos.
- Limitaciones de pura búsqueda, explosión combinatoria.
 
* 1965-1975. Periodo "romántico''
- Representación "general'' del conocimiento.
- Redes semánticas [Quillian]
- Prototipos(frames) [Minsky]
- Perceptrón [Minsky y Papert]
- Lógica [Kowalski]
- Mundo de bloques (SHDRLU) [Winograd]
- Percepción (visión y habla), compresión de lenguaje natural, robótica.
- Dificultades de representación "general'', problemas de "juguete''.
 
* 1975-actualidad. Periodo "moderno'', Inteligencia "especifica'' vs. "general''.
- Se identifica la necesidad de trabajar en sociedadcon profesionales de otras áreas de conocimiento
- Representación explícita del conocimiento específico del dominio.
- Sistema experto médico MYCIN (experto en enfermedades infecciosas de la sangre) iniciado en la Universidad de Stanford
- Sistemas expertos o basados en conocimiento.
- Regreso de redes neuronales [Hopfield, Rumelhart, Hinton], algoritmos genéticos [Holland, Goldberg]...