TECNICAS DE MINERIA DE DATOS

APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS EN LA
CONSTRUCCIÓN Y VALIDACIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS Y
ASOCIATIVOS A PARTIR DE ESPECIFICACIONES DE REQUISITOS
DE SOFTWARE
María N. Moreno García∗, Luis A. Miguel Quintales, Francisco J. García Peñalvo y M.
José Polo Martín
Universidad de Salamanca. Departamento de Informática y Automática
Teléfono: 34-923-294653, Fax: 34-923-294514, *e-mail:mmg@usal.es
5HVXPHQ: La medición del software está adquiriendo una gran importancia debido a que cada
vez se hace más patente la necesidad de obtener datos objetivos que permitan evaluar,
predecir y mejorar la calidad del software así como el tiempo y coste de desarrollo del mismo.
El valor de las mediciones aumenta cuando se realiza sobre modelos construidos en las
primeras fases del proyecto ya que losresultados obtenidos permiten tenerlo bajo control en
todo momento y corregir a tiempo posibles desviaciones. La proliferación actual de métricas y
el gran volumen de datos que se maneja ha puesto de manifiesto que las técnicas clásicas de
análisis de datos son insuficientes para lograr los objetivos perseguidos. En este trabajo se
presenta la forma en que pueden aplicarse las nuevas técnicas deminería de datos en la
construcción y validación de modelos de ingeniería del software, cambiando el análisis
tradicional de datos GLULJLGR D OD YHULILFDFLyQ por un enfoque de análisis de datos GLULJLGR DO
GHVFXEULPLHQWR GHO FRQRFLPLHQWR.

1. Introducción
Las primeras etapas del desarrollo de software son cruciales en la consecución de productos
de calidad dentro de los límites de tiempo y costeestablecidos para un proyecto. Los errores
introducidos en las primeras etapas del desarrollo del software o durante su evolución son
causa frecuente de dificultades en el mantenimiento, baja reutilización y comportamiento
defectuoso de los programas. Igualmente, las malas estimaciones realizadas al comienzo del
proyecto tienen consecuencias desastrosas en cuanto a costes y plazos de entrega. Estasson
las principales causas por las que la medición del software en el ámbito de la especificación
de requisitos (ERS) está adquiriendo cada vez mayor importancia, debido a la necesidad de
obtener datos objetivos que contribuyan a mejorar la calidad desde las primeras etapas del
proyecto.
Los estudios relacionados con la medición en el nivel de la especificación de requisitos se
han centradofundamentalmente en el desarrollo de métricas para determinar el tamaño y la
funcionalidad del software. Entre las de mayor difusión se encuentran las métricas de puntos
de función [Albrecht, 1979], métricas Bang [DeMarco, 1982] o los puntos objeto [Boehm et
al., 1995]. La medición de atributos de calidad de las especificaciones de requisitos del
software (ERS) ha sido también objeto de algunos trabajosque van desde la medición de
especificaciones formales [Samson et al., 1990] hasta la aplicación de métricas para evaluar la
calidad de especificaciones expresadas informalmente en lenguaje natural (métricas de
facilidad de comprensión del texto contenido en los documentos [Lehner, 1993] o métricas de
estructura y organización en documentos convencionales [Arthur y Stevens, 1989] y con
hipertexto[French et al., 1997] [Roth et al., 1994]), pasando por técnicas encaminadas a

determinar el cumplimiento de los estándares, directrices, especificaciones y procedimientos,
que requieren información procedente de revisiones técnicas, inspecciones :DONWKURXJK, o
auditorías [Davis et al., 1993] [Brykczynski, 1999] [Farbey, 1990]. La creciente adopción de
la tecnología de orientación a objetos enel desarrollo de software ha dado lugar a la aparición
de nuevas métricas específicas para este tipo de sistemas [Chidamber y Kemerer, 1994],
[Lorenz y Kidd 1994], [Churcher y Shepperd, 1995] [Binder, 1994]. Recientemente se han
propuesto métricas para la evaluación de la calidad a partir de modelos producidos en etapas
iniciales del ciclo de vida, como son las métricas de calidad y complejidad...