tecnicas de modelaje en areas urbanas
Páginas: 11 (2604 palabras)
Publicado: 25 de junio de 2013
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Defensa
Universidad Nacional Experimental de la
Fuerza Armada Nacional
Tucupita, Edo. Delta Amacuro.
FACILITADORA: BACHILLERES:
Luzdelis milano Freddy castillo.Liliana gascón.
Víctor Gómez.
Eddy Piñero.Génesis roble.
Carlos Cedeño.
TUCUPITA, FEBRERO 2013
Introducción.
La era moderna de las redes neuronalesse cree que comenzó en 1943 gracias a McCullough y Pitts, quienes describieron el cálculo lógico de las redes neuronales y perfilaron el primer módulo formal de una neurona elemental.
En la década de los cincuenta, Minsky comienza a construir la primera microcomputadora (basada en modelos de redes neuronales que imitan al cerebro).
En 1962, Frank Rosenblatt presenta los resultados de unamáquina a la que denominó "Perceptrón", la cual reproducía una estructura neuronal muy simplificada, capaz de aprender a reconocer y clasificar determinadas figuras.
En la misma década, Minsky y Pappert (autoridades de la IA clásica) publicaron un libro en el que se ponían de manifiesto las limitaciones de los perceptrones de una capa. Esto hará que se pierda interés en el campo de las redesneuronales hasta la década de los 80, en que el estudio de nuevas arquitecturas de redes y la mayor potencia de los ordenadores permiten el diseño de redes muy eficientes en tareas en las que otros procedimientos de tipo simbólico encuentran dificultades.
Así, en 1982 J. Hopfield describe las "redes de Hopfield" en las que se utilizan funciones de energía para entender las redes dinámicas. Cohen yGrossberg desarrollan en el 83 el principio de la memoria direccional. En 1986 Rumulhart, Hunton y Williams redescubren el algorismo de "back-propagation" (desarrollado en 1974 por Paul Werbor) para el aprendizaje de redes neuronales. Por estas fechas, y gracias a las nuevas tecnologías de fabricación de microchips, comienzan a construirse redes neuronales implementadas en silicio (mucho más rápidasque las de software).
Actualmente, el uso de redes neuronales se ha extendido bastante en el mercado de software doméstico, dejando de estar restringidas a los entornos de investigación y a las grandes empresas. De esta forma, se pueden encontrar modelos de redes neuronales en programas de reconocimiento de voz, en juegos de ordenador, programas de contabilidad, tutores, y muchos otros.INDICE.
Neurona
Redes neuronal
Redes neuronales biológicas
Redes neuronales matemáticas
Lógica booleana y lógica difusa
Conjunto difuso
Funciones de pertenencia
Reglas difusa
Neurona:
Célula del sistema nervioso que genera y transmite los impulsos nerviosos. Las neuronas están conectadas entre ellas formando circuitos neuronales. En los puntos decontacto hay una pequeñísima separación (la sinapsis) por la que se intercambian unas moléculas químicas llamadas neurotransmisores.
Las neuronas, junto con las células gliares de soporte, forman el tejido nervioso, es decir, el cerebro, la médula espinal y los nervios. Las neuronas son las células del sistema nervioso que transmiten los impulsos nerviosos.
Impulsos nerviosos:
Las neuronas tienen...
Ministerio del Poder Popular para la Defensa
Universidad Nacional Experimental de la
Fuerza Armada Nacional
Tucupita, Edo. Delta Amacuro.
FACILITADORA: BACHILLERES:
Luzdelis milano Freddy castillo.Liliana gascón.
Víctor Gómez.
Eddy Piñero.Génesis roble.
Carlos Cedeño.
TUCUPITA, FEBRERO 2013
Introducción.
La era moderna de las redes neuronalesse cree que comenzó en 1943 gracias a McCullough y Pitts, quienes describieron el cálculo lógico de las redes neuronales y perfilaron el primer módulo formal de una neurona elemental.
En la década de los cincuenta, Minsky comienza a construir la primera microcomputadora (basada en modelos de redes neuronales que imitan al cerebro).
En 1962, Frank Rosenblatt presenta los resultados de unamáquina a la que denominó "Perceptrón", la cual reproducía una estructura neuronal muy simplificada, capaz de aprender a reconocer y clasificar determinadas figuras.
En la misma década, Minsky y Pappert (autoridades de la IA clásica) publicaron un libro en el que se ponían de manifiesto las limitaciones de los perceptrones de una capa. Esto hará que se pierda interés en el campo de las redesneuronales hasta la década de los 80, en que el estudio de nuevas arquitecturas de redes y la mayor potencia de los ordenadores permiten el diseño de redes muy eficientes en tareas en las que otros procedimientos de tipo simbólico encuentran dificultades.
Así, en 1982 J. Hopfield describe las "redes de Hopfield" en las que se utilizan funciones de energía para entender las redes dinámicas. Cohen yGrossberg desarrollan en el 83 el principio de la memoria direccional. En 1986 Rumulhart, Hunton y Williams redescubren el algorismo de "back-propagation" (desarrollado en 1974 por Paul Werbor) para el aprendizaje de redes neuronales. Por estas fechas, y gracias a las nuevas tecnologías de fabricación de microchips, comienzan a construirse redes neuronales implementadas en silicio (mucho más rápidasque las de software).
Actualmente, el uso de redes neuronales se ha extendido bastante en el mercado de software doméstico, dejando de estar restringidas a los entornos de investigación y a las grandes empresas. De esta forma, se pueden encontrar modelos de redes neuronales en programas de reconocimiento de voz, en juegos de ordenador, programas de contabilidad, tutores, y muchos otros.INDICE.
Neurona
Redes neuronal
Redes neuronales biológicas
Redes neuronales matemáticas
Lógica booleana y lógica difusa
Conjunto difuso
Funciones de pertenencia
Reglas difusa
Neurona:
Célula del sistema nervioso que genera y transmite los impulsos nerviosos. Las neuronas están conectadas entre ellas formando circuitos neuronales. En los puntos decontacto hay una pequeñísima separación (la sinapsis) por la que se intercambian unas moléculas químicas llamadas neurotransmisores.
Las neuronas, junto con las células gliares de soporte, forman el tejido nervioso, es decir, el cerebro, la médula espinal y los nervios. Las neuronas son las células del sistema nervioso que transmiten los impulsos nerviosos.
Impulsos nerviosos:
Las neuronas tienen...
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