tecnicas de segmentacion

Páginas: 12 (2858 palabras) Publicado: 4 de diciembre de 2014
31. TÉCNICAS DE SEGMENTACION.
Son muchas las técnicas que nos ayudan a segmentar y su uso están en función delo que necesitamos analizar y conocer delos clientes. Se clasifican en 3 grupos por ser descriptivas, semidescritivas y predictivas.

1. técnicas descriptivas

Análisis de frecuencia: mide la efectividad y evolución de la actividad en los programa de fidelización,comunicación, etc. En función de una variable (frecuencia alta, respuestas, compras, etc.
Crosstabs.
Tabla cruzada: análisis de dos variables que describe a los clientes y nos ayuda a controlar la evolución de la actividad (distribución por sexo –edad, distribución geográfica clientes y no cliente, etc.
Clúster.
Genera grupos de individuos los más parecido entre si y al mismo tiempo lo másdiferente posible de otros grupos, esta técnica multivariable cuyo objetivo es clasificar a una población amplia en un número de grupos pequeño, mutuamente excluyente s y exhaustivo s, en base a las semejanzas y diferencias de los perfiles existentes entre los distintos elementos que componen la población.
. Nos predice comportamiento ni diferencia entre “mejores o peores”.se usa para determinar contenidos de comunicación sobre un grupo homogéneo
El clúster es la técnica utilizada para crear grupos diferentes entre sí, de forma tipológica que son el resultado de una segmentación geo demográfica y de estilo de vida de las personas El criterio que con el que está construida es el principio básico de la geo demografía : “las personas que tienen similarestatus socioeconómicos tiende a vivir en el mismo tipo de entorno urbano y , por tanto , a producir similares estilos de vida y de consumo”



2. técnicas semidescritivas
.chaid

Genera segmentos por variables más discriminantes y los diferencia de otro ayudando a identificar los mejores y los peores.
3. Técnicas predictivas
Ayuda a predecir el comportamiento futuro de losclientes basándose en la información acumulada. Crea modelo de comportamiento e identifica lo que ha hecho. Los clientes con el mismo modelo se presume harán lo mismo en el futuro
.RFM (recencia, frecuencia y valores monetarios)
* Recencia: periodo en que el cliente a echo la última compra, a menor tiempo trascurrido desde la última compra más valor
*Frecuencia: número de comprasrealizadas. a mayor número de compras más valor
*Valor monetario : importe de la compra cuanto mayor es el importe más valor
REDES NEURONALE
Ayuda a predecir el comportamiento futuro de los clientes basándose en la información surgida de análisis neuronal. Poco apoco la tecnología permite naticipar los gastos de los futuros consumidores ( y no es ciencia ficción )

32 TIPOS Y METODOS DEMUESTREO.
Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en
general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos
de muestreo no probabilísticos.
I. Muestreo probabilístico
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de
equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos losindividuos tienen la misma probabilidad de
ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras
de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo
probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más
recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticosencontramos los siguientes
tipos:
1.- Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la
población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números
aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos
sujetos como sea necesario para completar el...
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