tecnicas estadisticas
INSTITUTO DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA
CENTRO DE INVESTIGACIÓN AVANZADA EN INGENIERÍA INDUSTRIAL
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS (DOE,
RSM Y VRT) PARA EL ANÁLISIS DE
UN MODELO DE SIMULACIÓN.
T E S I S
QUE PARA OBTENER EL TÍTULO DE
MAESTRO EN CIENCIAS EN
INGENIERÍA INDUSTRIAL
PRESENTA:
ING. FRANCISCA SANTANA ROBLES
DIRECTORA:
DRA.MIRIAM M. ÁLVAREZ SUÁREZ
DICIEMBRE 2007
i
AGRADECIMIENTOS:
A Isidora Robles L´
opez por el gran apoyo que me ha brindado a lo largo de
mi vida, y que sin el cual no hubiera sido posible alcanzar esta meta. Gracias por
existir, estoy orgullosa de ti.
´
A la Dra. Miriam Alvarez
Su´
arez por su amistad, sus ense˜
nanzas y su colaboraci´on en el desarrollo de esta tesis. Por ayudarme aresolver los inconvenientes que
se presentaron durante este proceso. Gracias por su comprensi´on.
Al Dr. Gilberto P´
erez Lechuga por su apoyo incondicional en la licienciatura
y durante la maestr´ıa; adem´as de la valiosa participaci´on en la elaboraci´on de este
trabajo. Siempre le estar´e agradecida por sus consejos, comprensi´on y motivaci´on
para mi desarrollo profesional.
Al Dr.Joselito Medina Marin por brindarme todo el apoyo al inicio y al final
de este trabajo. Por su orientaci´on para realizar mejoras a la tesis.
Al Dr. Manuel Gonz´
alez Hern´
andez por sus valiosas recomendaciones que contribuyeron en la mejora de este proyecto.
A Todos mis profesores de maestr´ıa por sus ense˜
nanzas y orientaci´on.
A Todos mis hermanos y amigos por su apoyo y comprensi´on.´Indice general
GLOSARIO . . . . . . .
´INDICE DE FIGURAS
´INDICE DE CUADROS
RESUMEN . . . . . . .
ABSTRACT . . . . . .
´
INTRODUCCION
. . .
´
JUSTIFICACION . . .
ANTECEDENTES . . .
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1. MODELOS LINEALES
1.1. Introducci´on . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2. Modelos de an´alisis de varianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2.1. Matriz de variables aleatorias . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3. Modelo general lineal . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . .
1.3.1. Clasificaci´on del modelo seg´
un sus xij . . . . . . . . . . . . .
1.3.2. Clasificaci´on del modelo seg´
un sus βj . . . . . . . . . . . . .
1.4. Modelos de dise˜
nos factoriales de dos factores . . . . . . . . . . . .
1.4.1. Caso general de un dise˜
no con dos factores (Bifactorial) . . .
1.4.2. An´alisis estad´ıstico del modelo de efectos fijos . .. . . . . .
1.4.3. An´alisis estad´ıstico del modelo de efectos aleatorios . . . . .
1.4.4. An´alisis estad´ıstico del modelo de efectos mixtos . . . . . . .
1.5. Modelos de dise˜
nos factoriales a dos niveles . . . . . . . . . . . . . .
1.5.1. Dise˜
no factorial 22 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.5.2. C´alculo de efectos de factores . . . . . . . . . . . . . . . . .1.5.3. Dise˜
no factorial 23 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.5.4. Representaci´on geom´etrica de los contrastes (efectos principales e interacciones) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.6. Superficies de respuesta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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