Tecnicas OLA
Processing
OLAP
OLAP
OLAP
OLTP
(OnLine Transactional (OnLine Analytical
Processing)
Processing)
• Sistema de
información
operacional
• Sistema de
información de
exploración
analítica de datos
organizaciones por
niveles y períodos
de tiempo
OLAP
Se
pueden considerar los sistemas
OLAP (On Line Analytical Processing)
comopertenecientes a los sistemas
de información para ejecutivos, EIS,
utilizados para proporcionar al nivel
estratégico información útil para la
toma de decisiones.
[Codd et al., 1993]
OLAP
“OLAP es una categoría de tecnología software
que permite a analistas, directivos y ejecutivos
acceder a los datos de forma rápida,
consistente e interactiva a través de una amplia
variedad de vistas de lainformación que han
sido obtenidas de datos sin procesar para
reflejar la dimensionalidad real de la empresa
como la entiende el usuario.”
[www.olapcouncil.org]
Implementación física
Arquitectónicamente,
la solución
OLAP puede estar implementada
con las tecnologías:
•Molap
•Rolap
•Holap
•Oolap
•Otra
OLAP - Usuarios
OLAP
•En un modelo de datos OLAP, lainformación es vista como cubos
multidimensionales.
•categorías descriptivas (dimensiones) y
•valores cuantitativos (medidas)
•El modelo de datos multidimensional evita:
•La formulación de consultas complejas,
•El arreglo de datos en un reporte,
•El cambio de datos resumidos a datos detallados
•El filtrado de datos en subconjuntos significativos
OLAP – ejemplo
Cubo con información deventas
Dimensiones
típicas
•tiempo,
•región,
•producto,
•Canal
Las medidas
típicas:
• ventas en dólares (u
otra moneda),
• unidades vendidas,
• número de personas,
• ingresos y gastos
Visualización de los datos
La vista de los datos como un cubo
es una extensión natural de como la
mayoría de los usuarios de negocios
interactúan con los datos.
cubo es unarepresentaciones
tabular de datos que incluye
cálculos y sumarización.
El
Visualización de los datos
Visualización de los datos
Los usuarios de negocio ven un
problema de negocios en términos de
dimensiones (componentes) tales como
Personas, Capital perdido, Capital
ganado, Horas de trabajo, Tipos de
trabajo, Estudios, etc.
También analizan números usando
componentes de apares y los
intercambian para lograr distintas vistas.
Visualización de los datos –
Planilla de cálculos
Dimensiones Región y Producto
Visualización de los datos –
Planilla de cálculos
Dimensiones Región, Producto y Tiempo
Las mismas celdas de datos se pueden
visualizar mediante un cubo
El cubo – Ejemplos de respuestas
¿Qué regiones han mejorado las ventas de unproducto dado a
través del tiempo?
• Esto es equivalente a ver Producto por País en un mes dado
¿Cómo se venden los productos en cada País en un mes dado?
• Esto es equivalente a País por Tiempo de un producto dado
¿Cómo se venden los productos a través del tiempo en un País
dado?
• Esto es equivalente a Producto por Tiempo en una región
dada
Las mismas celdas de datos sepueden
visualizar mediante un cubo
El cubo – Distintos cortes
Visualización de cubos
En este caso, las dimensiones son Producto, Tiempo y
Región aunque se podría agregar otra dimensión al cubo
para permitir al usuario visualizar otras informaciones
• Por ejemplo, Productos por Cliente y responder preguntas
tales como ¿Qué cliente compró la mayor cantidad de
productos del tipox?
• En ese caso, el cubo se vuelve más difícil de dibujar (con n
dimensiones)
• El cubo funciona de la misma forma pero recibe el nombre de
hipercubo
• Soporta n dimensiones necesarias para representar a cualquier
problema del negocio de una organización
Operaciones
OLAP
Jerarquías
Sobre las dimensiones se pueden
establecer jerarquías
Las jerarquías permiten el acceso...
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