Tecnicas e Instrumentos De Evaluación

UNIVERSIDAD NACIONAL SANTIAGO ANTUNES DE MAYOLO
ESCUELA DE POStGRADO DE LA UNASAM
MENCION: docencia en educación superior
CURSO: TECNICAS E INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIÓN.

TEMA: tecnicas de analisis de datos cuantitativos
ELABORADO POR:
ING. PAULA FALCON ROMERO



AGOSTO 2011.

1.- Introducción

La investigación científica es un proceso de aprendizaje ,el objetode los métodos estadísticos es hacer que este proceso sea lo más eficiente posible. Cuando un investigador recoge datos experimentales su interpretación estadística requiere ser confiable, por ello la estadística descriptiva proporciona las herramientas para extraer información, estos datos pueden agruparse por medio de tablas, gráficos y medidas. La estadística descriptiva es laprimera etapa a desarrollar en un análisis de la información.
En este trabajo se presentan los elementos de la estadística descriptiva ,se explican los procedimientos a seguir cuando se estudia las variablesl.
Así también se presenta la definición y clasificación de las variables estadísticas. Se definen los conceptos de las pruebas estadísticas paramétricas / no paramétricas, y de lashipótesis.

El objetivo del siguiente trabajo fue recordar los métodos estadísticos y sus aplicaciones en la investigación científica lo que nos llevaría descubrir y entender las complejas relaciones que pueden existir entre variables .

Índice
I. Introducción
II. Desarrollo
3.1 .Elememtos de la estadística descriptiva
3.2 . Procedimientos a seguir en un estudioestadístico
3.3

II. Desarrollo

2.1Los elementos de la estadística descriptiva son las poblaciones y muestras, los datos, las variables cualitativas y cuantitativas.

2.2.- Procedimientos a seguir en un estudio estadístico

El proceso seguido en el estudio estadístico de una cierta característica o variable, puede subdividirse en tres pasos sucesivos:

A. RECOGIDA DE DATOS :Planteado el test o encuesta oportuna y recogidos los datos que correspondan, el primer análisis que se realiza es el del tipo de variable que pretendemos estudiar (Cualitativa o Cuantitativa ; Discreta o Continua). Esto condicionará en gran medida su posterior tratamiento.

B. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS :

Determinado el modo de agrupamiento de las observaciones se procede a su recuento,construyendo la tabla de frecuencias. Posteriormente se podrá visualizar tales frecuencias de forma gráfica con el diagrama estadístico apropiado.

C. ANÁLISIS FINAL :

La obtención de muy diversas conclusiones respecto de la variable estudiada, se podrá realizar con auxilio de los diferentes parámetros estadísticos (de centralización , posición , dispersión , etc.)

2.3.- CLASIFICACION DELAS VARIABLES ESTADÍSTICAS.

Marangunich (2004) reporta que las variables pueden clasificarse en cualitativas y cuantitativas. Las primeras son las que expresan una cualidad: por ejemplo, el genotipo, la nacionalidad, eltítulo profesional, etc., las segundas son aquellas que pueden ser cuantificadas numéricamente, y dentro de estas se distinguen dos grupos:
* las continuas
* y lasdiscretas.

Las variables continuas son aquellas que pueden adoptar cualquier valor dentro del eje, por ejemplo el peso: aunque por simplificar
digamos que un animal pesa 150 kg , ese registro podría expresarse con mayor precisión (por ej. 149,935 ó 150,0003), Los valores de las observaciones quedan expresados por características o atributos. Por ejemplo: Estado civil ; Color preferido ; Nivel deestudios ; Raza ; ...
Dentro de ellas podremos subdividirlas en función de que puedan ser ordenadas (Nivel de estudios) o no tenga sentido una determinada ordenación que se establezca (Color preferido, Razas, ...).

Mientras que las variables discretas son también numéricas pero solamente pueden adoptar valores enteros, por ejemplo, la cantidad de lechones por camada. (Alvares 2009).
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