Tecnico

Abstracto
El propósito de este estudio observacional es averiguar cuánto tiempo las puertas del metro en un metro de Nueva York permanecerá abierta, y luego de probarlo contra el tiempo el mandato de la MTA de 30 segundos. (Fuente: Anónimo Representante MTA Entrevista telefónica 04 de junio 2006.).
Introducción
¿Alguna vez se ejecute a una plataforma de metro sólo para encontrar las puertasque se cierran en tu cara? ¿Alguna vez ha perdido su parada, ya que no fuimos lo suficientemente rápidos para hacer de el metro? Hemos estado a través de estas dos situaciones para una innumerable cantidad de veces. Un día empezamos a preguntarse cuánto tiempo en realidad tienen que subir o bajar del metro.
Procedimientos
1. En primer lugar, hemos seleccionado los trenes que iba a investigar ylas paradas que se recogen datos de.
2. Luego, programada para el día que íbamos a recoger datos.
3. A continuación, comenzamos nuestro estudio de observación por subir al metro.
4. Por cada parada se registró el tiempo de llegada (que se define como cuando se abrieron las puertas), la hora de salida (que se define como cuando las puertas cerradas), y el tiempo de las puertaspermanecieron abiertas. También se registró el tiempo transcurrido entre el cierre de las puertas en una estación y la apertura a la siguiente.
Análisis
Una vez que nos reunimos todos nuestros datos, que puede ser visto aquí en formato Excel, se decidió establecer un intervalo de confianza (IC) para la cantidad de tiempo que las puertas del metro permaneció abierto. Antes de que pudiéramos empezar loprimero que tenía que encontrar la media muestral (  ) Y la desviación estándar (s) por cuánto tiempo las puertas del metro permaneció abierto:
n = 184 paradas 
 = 16,604 s 
s = 31,453
Una vez hemos recopilado estas estadísticas, se decidió utilizar una muestra de un Z-intervalo con un nivel de confianza del 95%:
Deje que la población sea de todos los intervalos de tiempo que las puertas delmetro de Nueva York permanecerá abierta
Condiciones
* condición normal - Para mostrar el estado normal, se construyó la vez un histograma de frecuencias y un diagrama de cajade la distribución del tiempo. Cuando se busca en el histograma tiene la impresión de que los datos están sesgados. Este error se borra cuando nos fijamos en el diagrama de caja de la distribución del tiempo, lo quedemuestra que cuando se toma en cuenta los valores extremos de la distribución del tiempo es aproximadamente normal.
* 10% de condiciones - se supone que la población> 1840 paradas
* SRS - asumimos que la muestra utilizada es suficientemente representativas de la población.

Conclusiones
Hemos encontrado que se puede estar 95% seguro de que la media de la población por la cantidad de tiempoque el metro de las puertas permanecen abiertas es de 12.059 segundos y 21.149 segundos. Al comparar el valor de mandato de la MTA, de 30 segundos con un intervalo de confianza se observa que el valor de la MTA se encuentra fuera del intervalo. Así, hay pruebas que rechace la alegación de la MTA que la puerta del metro permanecerá abierto durante un promedio de 30 segundos.
LEY DEL TERCEREXCLUIDO

p˅῀p |
p | ῀p | p˅῀p |
V | F | V |
F | V | V |

LEY DE IDEMPOTENCIA

p^p |
p | p | p^p |
V | V | V |
F | F | F |
p˅p |
p | p | p˅p |
V | V | V |
F | F | F |

LEY CONMUTATIVA

p˄q=q˄p |
p | q | p˄q | q˄p |
V | V | V | V |
V | F | F | F |
F | V | F | F |
F | F | F | F |
p˅q=q˅p |
p | q | p˅q | q˅p |
V | V | V | V |
V | F | V | V |
F | V | V | V|
F | F | F | F |

p↔q=q↔p |
p | q | p↔q | q↔p |
V | V | V | V |
V | F | F | F |
F | V | F | F |
F | F | V | V |

LEY ASOCIATIVA

(p˄q)˄r=p˄(q˄r) |
p | q | r | (p˄q) | (p˄q)˄r | (q˄r) | p˄(q˄r) |
V | V | V | V | V | V | V |
V | V | F | V | F | F | F |
V | F | V | F | F | F | F |
V | F | F | F | F | F | F |
F | V | V | F | F | V | F |
F | V | F | F | F | F | F |...