tecnico

FCEyN.

Estadística para Química, 2o. cuat. 2006 - Prof: Marta García Ben

ESTADÍSTICA PARA QUÍMICA
Resumen del programa:
1)
2)
3)
4)

Estadística descriptiva o análisis exploratorio de datos.
Probabilidades.
Inferencia Estadística (estimación, intervalos de confianza, test de hipótesis).
Algunos modelos para aplicar inferencia estadística: comparación de dos muestras,
modelos deregresión, modelos de analisis de la varianza, etc.

Estadística descriptiva o Análisis exploratorio de datos: técnicas para presentar y resumir un
conjunto de datos para facilitar su comprensión y/o para generar hipótesis.
Inferencia estadística: técnicas que permiten, a partir de los datos de una muestra, obtener
alguna información sobre la población (de la que se extrajo la muestra).MUESTRA

⇒

POBLACION

Teoría de Probabilidades: rama de las matemáticas que nació para explicar los juegos de azar.
Luego empezó a tener aplicaciones “más útiles”. Constituye la base matemática de la teoría de
inferencia estadística.
Antes de comenzar con estadística descriptiva, daremos una clasificación de los datos y algunos
comentarios.
Tipo de datos
1. Categóricos
a) Con doscategorías: sexo, diabetes (sí o no)
b) Con más de dos categorías
i) las categorías tienen un orden: clase social (registrada como alta, media o baja),
nivel de gravedad de una enfermedad (leve, moderada, severa). Suelen llamarse
simplemente “datos ordinales”.
ii) las categorías no tienen orden: nacionalidad, estado civil, etc. (datos cualitativos o
nominales).
2. Numéricos o cuantitativos
a)Discretos: número de hijos de una mujer, número de parásitos en 1 cm3 de sangre.
b) Continuos: estatura, edad, contenido de glucosa en una solución.
La razón por la que distinguimos entre datos cualitativos y cuantitativos es porque se usan
métodos estadísticos diferentes para cada tipo de datos.
Variable: se le llama variable a una característica que toma un valor para cada “individuo” de
una“población”.
Comentario: Cuando una variable toma datos categóricos, numéricos, etc, se dice que la
variable es categórica, numérica, etc. Por ejemplo se dice que “la estatura es una variable
numérica continua” o que el “sexo es una variable categórica”.

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Estadística para Química, 2o. cuat. 2006 - Prof: Marta García Ben

ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Tablas
1.

Gráficos

Medidasde resumen.

Tablas y Gráficos para describir los datos de una variable

Tabla de distribución de frecuencias para describir los datos de una variable numérica.
Ejemplo: En una planta industrial se elabora un producto químico. Se registró el rendimiento
obtenido en 210 lotes producidos consecutivamente (el ejemplo está en Box, Hunter y Hunter,
Estadística para Experimentadores).
Queremosvisualizar los datos registrados. Los datos (en %) para los primeros lotes son:
85,5

81,7

80,6

84,7

88,2

etc.

(los datos están en el archivo EXCEL ProduccionIndustrial.xls)
¿De qué forma se pueden presentar para poder “ver algo”?
Una posibilidad es hacer una tabla de “distribución de frecuencias”.
Antes de hacerla necesito conocer el mínimo y el máximo de los valoresobservados:
STATISTIX 7.1
DESCRIPTIVE STATISTICS
VARIABLE
RENDIMIEN

N
210

MEAN
84.121

SD
2.8809

MINIMUM
76.500

MAXIMUM
91.700

Para hacer una tabla de frecuencia hay que elegir los “intervalos”. Si por ejemplo elijo los
intervalos de 2 unidades de longitud, puedo obtener la siguiente salida con el programa
Statistix:
FREQUENCY DISTRIBUTION OF RENDIMIEN
LOW
76
78
80
82
8486
88
90
TOTAL

HIGH
78
80
82
84
86
88
90
92

FREQ
3
12
33
53
54
34
15
6
210

PERCENT
1.4
5.7
15.7
25.2
25.7
16.2
7.1
2.9
100.0

CUMULATIVE
FREQ PERCENT
3
1.4
15
7.1
48
22.9
101
48.1
155
73.8
189
90.0
204
97.1
210
100.0

Nota: Este programa no incluye al valor superior de cada intervalo, por ejemplo cuando dice de
76 a 78, no incluye...