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Publicado: 1 de diciembre de 2012
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
En estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientesentre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno deestos se denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de formaindependiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli.
Para representar que una variablealeatoria X sigue una distribución binomial de parámetros n y p, se escribe:
Las características de esta distribución son:
a) En los experimentos que tienen este tipo de distribución,siempre se esperan dos tipos de resultados, ejem. Defectuoso, no defectuoso, pasa, no pasa, etc., denominados arbitrariamente “éxito” (que es lo que se espera que ocurra) o “fracaso” (lo contrario deléxito).
b) Las probabilidades asociadas a cada uno de estos resultados son constantes, es decir no cambian.
c) Cada uno de los ensayos o repeticiones del experimento son independientes entresí.
d) El número de ensayos o repeticiones del experimento (n) es constante.
- DISTRIBUCIONES DISCRETAS
En R es posible calcular valores relacionados con las distribuciones deprobabilidad de las principales variables aleatorias discretas. Los nombres
reservados a algunas de esas distribuciones son:
• Binomial: binom
• Hipergeométrica: hyper
• Poisson: pois
• Binomialnegativa: nbinom
• Geométrica: geom.
Los nombres anteriores, sin embargo, no son sentencias de R que
produzcan una salida válida. Es necesario anteponerles los prefijos “d”
para la función de...
En estadística, la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientesentre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno deestos se denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de formaindependiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli.
Para representar que una variablealeatoria X sigue una distribución binomial de parámetros n y p, se escribe:
Las características de esta distribución son:
a) En los experimentos que tienen este tipo de distribución,siempre se esperan dos tipos de resultados, ejem. Defectuoso, no defectuoso, pasa, no pasa, etc., denominados arbitrariamente “éxito” (que es lo que se espera que ocurra) o “fracaso” (lo contrario deléxito).
b) Las probabilidades asociadas a cada uno de estos resultados son constantes, es decir no cambian.
c) Cada uno de los ensayos o repeticiones del experimento son independientes entresí.
d) El número de ensayos o repeticiones del experimento (n) es constante.
- DISTRIBUCIONES DISCRETAS
En R es posible calcular valores relacionados con las distribuciones deprobabilidad de las principales variables aleatorias discretas. Los nombres
reservados a algunas de esas distribuciones son:
• Binomial: binom
• Hipergeométrica: hyper
• Poisson: pois
• Binomialnegativa: nbinom
• Geométrica: geom.
Los nombres anteriores, sin embargo, no son sentencias de R que
produzcan una salida válida. Es necesario anteponerles los prefijos “d”
para la función de...
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