Tema 1 Introducci N Al An Lisis Econom Trico

TEMA 1: Introducci´on al an´alisis econom´etrico
de los datos econ´omicos
Basado en Wooldridge (2010), Cap´ıtulo 1
Profesora: Serafima Chirkova
Departamento de Econom´ıa.
Universidad de Santiago
Econometr´ıa I. Primer semestre 2015

Serafima Chirkova (USACH)

Tema 1. Introducci´
on

Econometr´ıa I, 2015

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Estructura
1

Informaci´on del curso.

2

Introducci´on al an´alisis econom´etrico.3

Metodolog´ıa del an´alisis econom´etrico.

4

Causalidad y la noci´on de ceteris paribus en el an´alisis
econom´etrico.

5

Estructura de datos econ´omicos: corte transversal, series de
tiempo, datos de panel o longitudinales.

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Informaci´on del curso

Asignatura: Econometr´ıa I
Carrera: Ingenier´ıa Comercial enEconom´ıa
Profesora: Serafima Chirkova
E-mail: serafima.chirkova@usach.cl
Semestre: Primer, 2015
Horario de Clases de Teor´ıa: Lunes y Mi´ercoles 9:40-11:10. Sala 781
Horario de Ayudant´ıa: Viernes, 15:30-17:00. Sala 733
Ayudante: Kathya Tapia
Atenci´on Alumnos: Mi´ercoles 16:00-18:00 hrs, o por email.

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Informaci´ondel curso
Objetivo: Dar a conocer metodolog´ıa de trabajo emp´ırico con
modelos econ´omicos.
Contenido del curso:
1
Tema 1. Introducci´on al an´alisis econom´etrico de los datos
econ´omicos
2
Tema 2. Modelo de regresi´on simple
3
Tema 3. Modelo de regresi´on m´ultiple: estimaci´on
4
Tema 4. Modelo de regresi´on m´ultiple: inferencia
5
Tema 5. Modelo de regresi´on m´ultiple: propiedadesasint´oticas
6
Tema 6. Modelo de regresi´on m´ultiple con informaci´on
cualitativa: variables binarias (dummy)
7
Tema 7. Modelo de regresi´on m´ultiple: el problema de
heteroscedasticidad
8
Tema 8. Modelo de regresi´on m´ultiple: el problema de
endogeneidad
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Informaci´on del curso
Bibliograf´ıa recomendada:
Wooldridge, Jeffrey M.(2010). Introducci´on a la Econometr´ıa.
Un Enfoque Moderno. M´exico, DF: Cengage Learning. Cuarta
Edici´on en Espa˜nol. Cap´ıtulos 1-8, 15
Gujarati, Damodar N. y Dawn C. Porter (2010). Econometr´ıa.
M´exico, DF: McGraw-Hill Interamericana Editores. Quinta
Edici´on en Espa˜nol. Cap´ıtulos 1-3, 7-9, 11
Evaluaci´
on:
Promedio de Controles: 15 %
Proyecto emp´ırico: 10 %
Primera Prueba Parcial: 35 %Segunda Prueba Parcial: 40 %
La nota m´ınima de aprobaci´
on es 4.0.
Asistencia: una justificaci´on ante la Coordinaci´on de Ingenier´ıa
Comercial, en el Departamento de Econom´ıa.
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¿Qu´e es la econometr´ıa?

La econometr´ıa es la rama de la econom´ıa que se ocupa del
desarrollo de m´etodos estad´ısticos destinados aestimar relaciones causales entre variables econ´omicas,
predecir variables econ´omicas,
contrastar teor´ıas econ´omicas,
evaluar pol´ıticas gubernamentales y de las empresas.

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Aplicaciones de la econometr´ıa

Microeconom´ıa =⇒ Cuantificar la relaci´on entre educaci´on y
salarios, factores productivos y producci´on,gasto en I+D y
beneficios de las empresas.
Macroeconom´ıa =⇒ Cuantificar la relaci´on tipo de
inter´es-inflaci´on; predecir variables tales como PIB, inflaci´on.
Finanzas =⇒ An´alisis de la volatilidad de los activos, modelos de
valoraci´on de activos.

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Ejemplo: Efectos de tama˜no de clase sobre PSU
Alan B. Krueger yDiane M. Whitmore (2001): ”The Effect of
Attending a Small Class in the Early Grades on College-Test Taking
and Middle School Test Results: Evidence from Project STAR.” The
Economic Journal, 111 (468): pp.1-28
Pregunta: ¿Cu´al es el impacto de asistencia de los estudiantes en las
clases del peque˜no tama˜no durante sus primeros a˜nos en colegio
sobre los resultados de PSU?
Respuesta: En...