Tema 1 (resumen):Contextualización y revisión general de las técnicas multivariantes

TEMA 1

Contextualización y revisión general de las técnicas multivariantes.

Previamente a la explicación centrada en las técnicas multivariantes en psicología es necesario clarificar y sistematizar algunos conceptos previos que asestarán conocimientos y ayudarán a conseguir un mejor entendimiento de las técnicas objeto de estudio de la asignatura.
En primer lugar, se establece ladiferencia entre Proceso de Datos y Análisis de Datos que se han entendido en ocasiones como sinónimos; el Proceso de Datos podría definirse como un continuum que empieza en el diseño de la investigación, seguido de la recogida de información, la preparación de la información, el análisis de datos, la interpretación de los resultados y que termina con la elaboración del informe. Por su parte, el Análisisde Datos supone una fase de éste, es decir un elemento más de un conjunto (Proceso de Datos) que es preciso cuidar. Así mismo, cada uno de los pasos del Proceso de datos requiere un importante cuidado, un buen diseño de la investigación, una correcta operativización de las variables, una utilización de muestras con tamaño adecuado, el control de variables extrañas y más tarde una adecuadainterpretación de los datos que conjugue implicaciones teóricas y prácticas.
El siguiente concepto es el de Estadística, entendida como la rama o vertiente de las matemáticas centrada en el desarrollo de modelos estadísticos fundamentales para comprender y explicar los datos empíricos. Teniendo en cuenta esta definición, el análisis estadístico de datos en las ciencias de la salud (bioestadística)aplica los métodos estadísticos a los problemas médicos y biológicos. Por su parte, Amón (1986) define la estadística como la ciencia que recoge, ordena y analiza lo datos de una muestra, extraída de cierta población, y que a partir de esa muestra, valiéndose del cálculo de probabilidades, se encarga de hacer inferencias acerca de la población; esta definición de estadística viene dada por laconfluencia, en el siglo XIX de dos disciplinas históricamente independientes, las estadísticas demográficas y el cálculo de probabilidades.
Al hablar de Estadística podemos diferenciar entre Estadística Descriptiva e Inferencial. La Estadística Descriptiva engloba un conjunto de procedimientos que tienen como objetivo organizar, sintetizar, aclarar y representar la información presente en datosempíricos. Por otro lado, la estadística Inferencial la definen un conjunto de estrategias que permiten inferir las propiedades de los datos de una muestra a la población.
En definitiva la Estadística se presenta como una herramienta que nos permite llevar a cabo la investigación; teniendo en cuenta, como se ha comentado anteriormente, que el análisis de datos es uno de los pasos por los que atraviesaesa investigación, es importante tener en cuenta diferentes maneras de aproximación a dichos datos. La primera aproximación se denomina Univariada; el principal objetivo es conocer las propiedades de las variables de estudio, para más tarde ordenar, resumir, tabular, graficar, en definitiva ilustrar la información y poder llevar a cabo la evaluación de ajuste, contrastación de hipótesisunivariadas y estimación de parámetros; esta aproximación coincide con la Estadística Descriptiva. La segunda aproximación, denominada Bivariada, tiene como objetivo obtener evidencias acerca de la relación que una determinada variable puede guardar con una variable de interés; hace uso de la Estadística Inferencial, construyendo hipótesis bivariadas que deben contrastar con los datos empíricos. Por último,se encuentra la aproximación Multivariada, que se centra en elaborar modelos para explicar el comportamiento y poder llegar a predecirlo; a su vez realiza pronósticos, identifica grupos homogéneos, factores o dimensiones subyacentes.
A continuación se planteará el concepto de variable y su clasificación teniendo en cuenta el criterio metodológico y estadístico. Como variable entendemos toda...