Tema 1 Variable Unidimensional

ESTAD´
ISTICA
Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos.
Profesor. Helena Mart´ınez Puertas

Curso 2013/2014

´
INTRODUCCION
La Estad´ıstica estudia los m´etodos y procedimientos para recoger, organizar, resumir y analizar
los datos, as´ı como para obtener conclusiones v´alidas y tomar decisiones razonables basadas en tal
an´alisis. Podemos, por tanto, clasificar la Estad´ıstica en“Descriptiva” e “Inferencial”.
La Estad´ıstica Descriptiva describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando m´etodos num´ericos y gr´aficos que resumen la informaci´on contenida en dicho conjunto de datos. As´ı,
hablamos de Estad´ıstica Descriptiva cuando los resultados del an´alisis no pretenden ir m´as all´
a del
conjunto de datos.
La Inferencia Estad´ıstica estudia los m´etodos paraestablecer conclusiones sobre una poblaci´
on
a partir de una muestra de la misma. As´ı, hablamos de Estad´ıstica Inferencial cuando el objetivo
del estudio es derivar las conclusiones obtenidas a un conjunto de datos m´as amplio.
L´ogicamente, empezaremos estudiando la parte de “Estad´ıstica Descriptiva”, que de forma resumida se puede definir como un conjunto de t´ecnicas orientadas a la descripci´onnum´erica de un
conjunto de individuos. A ese conjunto de individuos (con caracter´ısticas comunes) que se quiere
estudiar se le llama poblaci´
on y a la propiedad respecto a la cual queremos hacer el estudio se le
llama car´
acter.
Ahora bien, si la poblaci´on objeto de estudio es muy grande no siempre es posible estudiar
todos y cada uno de sus elementos, ya sea por razones de coste, rapidez enla obtenci´on de la
informaci´on... En estos casos, lo que se hace es llevar a cabo el estudio en un grupo representativo
de la poblaci´on al que llamaremos muestra. En el caso de que nuestro estudio se haga sobre toda la
poblaci´on se dice que hemos realizado un censo, mientras que si el estudio se limita a una muestra
de la poblaci´on, se dice que hemos realizado una encuesta o estudiomuestral.

Definici´
on 1 Una variable es el conjunto de todos los posibles valores de un car´
acter. Se suele
denotar por letras may´
usculas (X, Y, Z,...). Dependiendo de sus valores, ´estas se clasifican en:
´
Cualitativas si no son medibles num´ericamente. Esta
a su vez se subdividen en:
1. Nominales: cuando no se puede establecer ning´
un tipo de ordenaci´
on en los valores que
toma la variable,por ejemplo el sexo, o el estado civil del individuo.
2. Ordinales: cuando s´ı podemos establecer alg´
un tipo de ordenaci´
on en los valores que
toma la variable, como por ejemplo la satisfacci´
on del individuo, la motivaci´
on de los
empleados, la calidad del servicio prestado, etc.

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ESTAD´
ISTICA
Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos.
Profesor. Helena Mart´ınez Puertas

Curso2013/2014

Cuantitativas: si sus valores son num´ericos.
Seg´
un las propiedades del conjunto de valores que toma pueden ser:
1. Discretas: los valores que pueden tomar son aislados, es decir, entre dos valores consecutivos no puede tomar ning´
un valor intermedio. Ejemplos: el n´
umero de hijos o el
n´
umero de proveedores de una empresa.
2. Continuas: si puede tomar cualquier valor en unintervalo, es decir, entre dos valores la
variable puede tomar cualquiera de los infinitos valores entre ellos (por ejemplo, la altura
del individuo). En la pr´
actica, se consideran variables continuas aquellas que pueden
tomar un gran n´
umero de valores, aun cuando sean valores aislados, por ejemplo, el
salario de los trabajadores de una empresa.

Por otro lado, si tenemos en cuenta el n´
umero decaracter´ısticas que estudiamos en los individuos de la poblaci´
on, las variables pueden ser:
Unidimensionales: si s´
olo estudiamos una caracter´ıstica en los individuos de la poblaci´
on.
Por ejemplo, la edad de los alumnos de esta clase.
Bidimensionales: si estudiamos dos caracter´ısticas en los individuos de la poblaci´
on. Por
ejemplo, la edad y la altura de los alumnos de esta clase....