TEMA 1

ECONOMETRÍA I

Mg. Marco Ariza D.
2015

TEMA 1. INTRODUCCIÓN Y
NATURALEZA DEL ANÁLISIS DE
REGRESIÓN

DEFINICIÓN
 Consiste en la aplicación de la estadística matemática a los

datos económicos para dar soporte empírico a los modelos
construidos por la economía matemática y obtener resultados
numéricos.
 Análisis cuantitativo de fenómenos económicos reales, basados

en el desarrollo simultáneode la teoría y la observación,
relacionados mediante métodos apropiados de inferencia.
 La econometría se define como la ciencia social en la cual las

herramientas de la teoría económica, las matemáticas y la
inferencia estadística se aplican al análisis de los fenómenos
económicos.
 La econometría tiene que ver con la determinación empírica de

las leyes económicas.

LA QUE MÁS MEGUSTA…………

 Los econometristas… son una ayuda decisiva

en el esfuerzo por disipar la mala imagen
pública de la economía (cuantitativa o de otro
tipo) considerada como una materia en la cual
se abren cajas vacías, suponiendo la existencia
de abrelatas, para revelar un contenido que
diez economistas interpretarán de 11 maneras
diferentes. Adrian C. Darnell y J. Lynne Evans,
The Limits of Econometrics, EdwardElgar,
Hants, Inglaterra, 1990, p. 54. (Citado por
Gujarati)

PASOS EN UN ANÁLISIS ECONÓMICO EMPÍRICO
Obtención de
datos

Planteamiento
de la teoría o de
la hipótesis

Especificación
del
modelo
econométrico o
estadístico de la
teoría.
Pronóstico o
predicción.
Pruebas
hipótesis.

de

Estimación de
los parámetros
del modelo
econométrico.

Utilización del modelo para fines de control o de políticas.EJEMPLO

Planteamiento de la teoría o de la hipótesis

Están dispuestos a incrementar su consumo a medida que aumenta su ingreso, pero
no en la misma cuantía del aumento en su ingreso.
Especificación del modelo matemático de la teoría.
Especificación del modelo econométrico o estadístico de la teoría.
Obtención de datos.
Gasto de consumo personal (GCP) agregado (para la economía en su conjunto),y el
producto interno bruto (PIB)
Estimación de los parámetros del modelo econométrico
Pruebas de hipótesis ¿es 0.72 estadísticamente menor que 1?
Pronóstico o predicción.

Utilización del modelo para fines de control o de políticas.

X = 12 537, aproximadamente

INTERPRETACIÓN MODERNA
El análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de
una variable (variable dependiente)respecto deuna o más
variables (variables explicativas) con el objetivo de estimar o
predecir la media o valor promedio poblacional de la primera en
términos de los valores conocidos o fijos (en muestras repetidas)
de las segundas.

INTERPRETACIÓN MODERNA

PASOS EN UN ANÁLISIS ECONÓMICO EMPÍRICO
Obtención de
datos

Planteamiento
de la teoría o de
la hipótesis

Especificación
del
modelo
econométrico oestadístico de la
teoría.
Pronóstico o
predicción.
Pruebas
hipótesis.

de

Estimación de
los parámetros
del modelo
econométrico.

Utilización del modelo para fines de control o de políticas.

EJEMPLO

Planteamiento de la teoría o de la hipótesis

Están dispuestos a incrementar su consumo a medida que aumenta su ingreso, pero
no en la misma cuantía del aumento en su ingreso.
Especificación del modelomatemático de la teoría.
Especificación del modelo econométrico o estadístico de la teoría.
Obtención de datos.
Gasto de consumo personal (GCP) agregado (para la economía en su conjunto), y el
producto interno bruto (PIB)
Estimación de los parámetros del modelo econométrico
Pruebas de hipótesis ¿es 0.72 estadísticamente menor que 1?
Pronóstico o predicción.

Utilización del modelo para fines decontrol o de políticas.

X = 12 537, aproximadamente

RELACIONES ESTADÍSTICAS Y
DETERMINISTAS
ESTADÍSTICAS

• Variables
aleatorias
o
estocásticas
• Ej. Rendimiento de un cultivo

DETERMINISTAS

• Variables no aleatorias
• Ej. Ley de gravedad, ley de
los gases, etc.

Una relación estadística por sí misma no puede, por lógica,
implicar causalidad. Para aducir causalidad se debe acudir a...