Tema 4. ¿En Qué Consiste La Alienación? ¿Era Pink Un Ser Alienado? Explique Por Qué

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

INFERENCIA ESTADISTICA

RECONOCIMIENTO GENERAL Y DE ACTORES
Actividad No. 2

TUTOR


INGENIERIA INDUSTRIAL

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
IBAGUE
2012

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Lograr un entendimiento claro y sencillo de los temas tratados en el modulo, descubriendo el énfasis en el desarrollo cognoscitivode parte de cada uno de los integrantes del grupo.

OBJETIVO ESPECÍFICO.

Identificar las perspectivas del trabajo, donde se nos brinda la posibilidad de conocer los temas a tratar.

Analizar y lograr un claro entendimiento de todos los temas propuestos.

Analizar y lograr un claro entendimiento de todos los temas propuestos en todo el semestre.

INTRODUCCION

Este primer trabajo delcurso de Inferencia Estadística tiene como primera intención el reconocimiento general del curso, donde nos brindaran información importante, nos invitan a dar un recorrido por el contexto teórico, con el fin de acercarnos un poco más al tema central del curso.
Posteriormente, realizaremos un mapa conceptual donde mostraremos la estructura del curso hablado y pondremos en práctica elaprendizaje independiente.


INFERENCIA ESTADISTICA
INFERENCIA ESTADISTICA
4. PRUEBAS DE HIPÓTESIS

4. PRUEBAS DE HIPÓTESIS

ANÁLISIS DE VARIANZA
ANÁLISIS DE VARIANZA
6. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

6. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

6.28. Generalidades
6.29. Prueba de la Bondad de Ajuste χ2
6.30. Prueba de kolmogorov y smirnov
6.31. Prueba de Rango Con signos: Wilcoxon
6.32. Prueba Ude Man Whytney
6.33. Prueba de Kruskal Wallis.
6.34. Introducción a la inferencia Bayesiana

6.28. Generalidades
6.29. Prueba de la Bondad de Ajuste χ2
6.30. Prueba de kolmogorov y smirnov
6.31. Prueba de Rango Con signos: Wilcoxon
6.32. Prueba U de Man Whytney
6.33. Prueba de Kruskal Wallis.
6.34. Introducción a la inferencia Bayesiana

5.22. Generalidades
5.23. Análisisde varianza de un factor
5.24. Comparación múltiple de medias mu
estrales
5.25. Análisis de varianza de un factor con muestras de diferente tamaño
5.26. Análisis de varianza con dos factores
5.27. Análisis de varianza de dos factores con interacción
5.27. Análisis de Covarianza

5.22. Generalidades
5.23. Análisis de varianza de un factor
5.24. Comparación múltiple de medias muestrales
5.25. Análisis de varianza de un factor con muestras de diferente tamaño
5.26. Análisis de varianza con dos factores
5.27. Análisis de varianza de dos factores con interacción
5.27. Análisis de Covarianza

2. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
2. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
3. INTERVALOS DE CONFIANZA

3. INTERVALOS DE CONFIANZA

4.16. Nociones fundamentales
4.16.1 Tipos depruebas
4.16.2 Nivel de significancia
4.16.3 Clases de hipótesis
4.16.4 Tipos de error
4.16.5 El P-valor
4.17. Pruebas para grandes muestras
4.17.1. Pruebas para medias y proporciones
4.17.2. Pruebas para diferencia de medias y de proporciones
4.18. Pruebas para pequeñas muestras
4.18.1. Pruebas para medias
4.18.2. Pruebas para diferencia de medias
4.18. Pruebas parapequeñas muestras
4.18.1. Pruebas para medias
4.18.2. Pruebas para diferencia de medias
4.18.3. Pruebas de Hipótesis para observaciones pareadas
4.19. Prueba de Hipóte4sis para proporciones
4.20. Pruebas para varianzas
4.21. Aplicaciones en Excel y spss
4.6.1. Actividades de aplicación
4.6.2. Otras aplicaciones

4.16. Nociones fundamentales
4.16.1 Tipos de pruebas
4.16.2Nivel de significancia
4.16.3 Clases de hipótesis
4.16.4 Tipos de error
4.16.5 El P-valor
4.17. Pruebas para grandes muestras
4.17.1. Pruebas para medias y proporciones
4.17.2. Pruebas para diferencia de medias y de proporciones
4.18. Pruebas para pequeñas muestras
4.18.1. Pruebas para medias
4.18.2. Pruebas para diferencia de medias
4.18. Pruebas para pequeñas...