Tema 4
Páginas: 4 (927 palabras)
Publicado: 4 de noviembre de 2012
Tema 4
Marketing de Resultados
4.1. Marketing Eficaz: Marketing Científico
• Nueva generación de directivos de marketing “infoadictos” e “infointoxicados” con dificultades para distinguirdatos de calidad sobre los mercados reales y potenciales.
• Basadas en aplicaciones científicas convencionales (del ámbito de la estadística, las matemáticas, la modelización, entre otras áreascientíficas) están surgiendo nuevas técnicas que permiten un conocimiento minucioso del cliente (“Data Mining” o Minería de Datos).
• Las técnicas de “Data Mining” permiten recabar toda la informaciónsobre clientes, filtrarla, analizarla e interpretarla para transformar datos aislados en un auténtico soporte para la toma de decisiones estratégicas.
• Aplicadas al ámbito del marketing, este tipo detécnicas permiten de manera automática y rápida:
- Comprender el comportamiento actual de los clientes (descubrir correlaciones, patrones, tendencias) => Modelos descriptivos- Predecir cómo van a comportarse en el futuro=> Modelos predictivos
EJEMPLOS DE APLICACIÓN DEL DATA MINING AL ÁMBITO DEL MARKETING
Saber cuál es esa minoría de clientes quegenera el 70% de los beneficios de una empresa.
• Averiguar cómo factores demográficos, geográficos y sociales condicionan el proceso de compra.
• Diseñar campañas de marketing más certeras yeconómicas.
• Calcular cuánto nos cuesta incorporar un nuevo cliente a nuestra cartera.
• Predecir qué clientes tienen una alta probabilidad de dejarnos por la competencia.
4.2. Marketing Planificadoy Medible
Referencias Actuales de los Mercados
- Globalización e incremento de competencia (China)
- El Cliente no es un consumidor dócil y pasivo
- Proliferación de los medios decomunicación
- Búsqueda de resultados a corto plazo
- Dificultad en encontrar recursos financieros
- Necesidad de un Nuevo Marketing Planificado y Medible para orientar la estrategia empresarial hacia los...
Marketing de Resultados
4.1. Marketing Eficaz: Marketing Científico
• Nueva generación de directivos de marketing “infoadictos” e “infointoxicados” con dificultades para distinguirdatos de calidad sobre los mercados reales y potenciales.
• Basadas en aplicaciones científicas convencionales (del ámbito de la estadística, las matemáticas, la modelización, entre otras áreascientíficas) están surgiendo nuevas técnicas que permiten un conocimiento minucioso del cliente (“Data Mining” o Minería de Datos).
• Las técnicas de “Data Mining” permiten recabar toda la informaciónsobre clientes, filtrarla, analizarla e interpretarla para transformar datos aislados en un auténtico soporte para la toma de decisiones estratégicas.
• Aplicadas al ámbito del marketing, este tipo detécnicas permiten de manera automática y rápida:
- Comprender el comportamiento actual de los clientes (descubrir correlaciones, patrones, tendencias) => Modelos descriptivos- Predecir cómo van a comportarse en el futuro=> Modelos predictivos
EJEMPLOS DE APLICACIÓN DEL DATA MINING AL ÁMBITO DEL MARKETING
Saber cuál es esa minoría de clientes quegenera el 70% de los beneficios de una empresa.
• Averiguar cómo factores demográficos, geográficos y sociales condicionan el proceso de compra.
• Diseñar campañas de marketing más certeras yeconómicas.
• Calcular cuánto nos cuesta incorporar un nuevo cliente a nuestra cartera.
• Predecir qué clientes tienen una alta probabilidad de dejarnos por la competencia.
4.2. Marketing Planificadoy Medible
Referencias Actuales de los Mercados
- Globalización e incremento de competencia (China)
- El Cliente no es un consumidor dócil y pasivo
- Proliferación de los medios decomunicación
- Búsqueda de resultados a corto plazo
- Dificultad en encontrar recursos financieros
- Necesidad de un Nuevo Marketing Planificado y Medible para orientar la estrategia empresarial hacia los...
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