tema 7 diseño

TEMA 7

En el tema actual se ampliará el modelo para incluir dos factores en lugar de
uno solo, por ejemplo, cuando se pretenda comparar el peso medio de aves
agrupándolos por especie y por sexo.Diseño factorial: consiste en un conjunto de diseños simples de un factor en el
cual la misma variable independiente es manipulada en combinación con una segunda
variable independiente.
Las interaccionesse definen en términos de las comparaciones entre un
conjunto de efectos simples. Están presentes cuando se encuentra que los efectos
simples asociados con una variable independiente no son losmismos en todos los
niveles de la otra variable independiente. Los efectos principales de una variable
independiente o factor se refieren a los efectos promedio totales de una variable y se
obtienencombinando el conjunto completo de componentes experimentales
presentes en ese factor.
El modelo estadístico: el modelo que subyace en un diseño factorial de dos
factores completamente aleatorizados es unmodelo lineal en el cual se especifican los
componentes que contribuyen a explicar cualquier puntuación Yijk. Este modelo se
puede expresar del siguiente modo:

=

+

+

+(

+

es la media total de lapoblación.
es el promedio del efecto del tratamiento en el nivel
es el promedio del efecto del tratamiento en el nivel
es el efecto de la interacción en la celda
es el error experimental asociado concada puntuacion.

Todos los diseños factoriales se pueden descomponer en un conjunto de
efectos independientes: los denominados efectos principales de cada factor y los
efectos de interacción entrelos factores. Los dos primeros son los efectos de los

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tratamientos de cada factor con independencia del otro factor mientras los segundos
son los efectos que se producen por el cruce de losfactores.
En el proceso de análisis, la prueba ómnibus informa de la significación
estadística tanto de los efectos principales como de los de la interacción. Si los dos
primeros son significativos se...