Tema_8_ejercicios_resueltos

Páginas: 20 (4930 palabras) Publicado: 11 de octubre de 2015
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 8
8.1. Un investigador desea conocer la opinión de los madrileños sobre la sanidad pública. Para ello,
acude a las 8 de la mañana al hospital público de la capital más cercano a su domicilio y durante
dos horas recoge la opinión de los pacientes que llegan al hospital. El muestreo aplicado: A) es
ideal para realizar inferencias a lapoblación de madrileños; B) es el llamado “muestreo aleatorio
simple”; C) es el llamado “muestreo incidental”
8.2. Para seleccionar una muestra de profesores universitarios para una encuesta, se siguió el
procedimiento siguiente. Se seleccionó al azar algunas universidades, luego algunas facultades
dentro de cada universidad, después algunas asignaturas dentro de cada facultad. Sabiendo que lamuestra está formada por todos los profesores de las asignaturas seleccionadas, el muestreo
utilizado es: A) el muestreo sistemático; B) el muestreo por conglomerados; C) el muestreo
estratificado
8.3. En el muestreo estratificado, se eligen los elementos en: A) un estrato de la población;
B) algunos estratos de la población; C) cada estrato de la población
8.4. En un centro escolar, hay 500 alumnosmatriculados en la asignatura A y 500 en la asignatura B.
En ambas asignaturas hay 400 mujeres. Si queremos una muestra de 100 alumnos para realizar
una encuesta con una proporción de mujeres y hombres en cada asignatura idéntica a la del centro
escolar, ¿cuántos alumnos varones de cada asignatura deberá tener la muestra?: A) 5; B) 10; C) 40
8.5. Si una variable X se distribuye como una normal en lapoblación, la distribución muestral de la
media de esa variable sigue una distribución: A) normal; B) F de Snedecor; C) Chi-cuadrado
8.6. Según el Teorema Central del límite, si la distribución de la variable X no es normal en la
población con media y desviación típica , a medida que n crece, la distribución muestral de la
media tiende a la normal con: A) media igual a la media poblacional ; B)desviación típica igual
a

n

; C) Ambas opciones son correctas

8.7. Si extraemos una muestra aleatoria de 25 elementos de una población normal en la que la
varianza es 9, la desviación típica de la distribución muestral de la media vale: A) 0,6; B) 0,7;
C) 0,8
8.8. La media de la distribución muestral de la media: A) no puede ser igual a la media de una
muestra; B) es la media de las medias detodas las posibles muestras de una población; C) es
distinta de la media de la población
8.9. El error típico de la media: A) es igual a la desviación típica de la población; B) es un indicador de
la precisión de la estimación de la media; C) no es función del tamaño de la muestra
8.10. Respecto al error típico de la media: A) Cuanto menor es el tamaño de la muestra menor es el
error típico; B)Cuanto mayor es el tamaño de la muestra menor es el error típico; C) Cuanto
mayor es menor es el error típico
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INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS

8.11. Sabemos que el error típico de la media X vale 1,5 y el tamaño de la muestra n es 100, la
desviación típica de la población vale: A) 1,5; B) 15; C) 150
8.12. Para un nivel de confianza de 0,95, z1-

/2 vale:

A) 1,64; B) 1,96; C) 2,58

8.13. Paramedir la inteligencia emocional hemos extraído una muestra aleatoria de 100 adolescentes.
Sabiendo que la desviación típica de la variable en la población vale 6, el error de estimación
máximo de la media para un nivel de confianza del 95% vale: A) 1; B) 1,2; C) 1,4
8.14. En la estimación por intervalo de la media: A) El error de estimación máximo es función del
nivel de confianza 1- ; B) Hay unaprobabilidad 1- de obtener un intervalo de confianza que
incluya al parámetro ; C) Ambas opciones son correctas
8.15. Si preguntamos a una muestra aleatoria de universitarios madrileños su opinión sobre el uso de la
bicicleta como medio de locomoción en la ciudad universitaria, podremos mediante un intervalo
de confianza sobre la media generalizar el resultado obtenido en la muestra a toda la...
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