Tema_8_estimacion

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS
TEMA 8: Estimación

1.- La media de la distribución muestral de la media es igual a: A) Depende del intervalo de confianza. B) Varía de muestra a muestra C) La media poblacional
2.- En una población con desviación típica igual a 20, extraemos muestras de tamaño 100. ¿Cuánto vale la varianza de la distribución muestral de la media? A) 2 B) 4 C) 0,023.- Las puntuaciones de un test de razonamiento numérico se distribuyen normalmente con una desviación típica poblacional de 9 puntos. Aplicado a una muestra de 196 personas se obtiene una media de 80 puntos. ¿Puede ser la media del test 82 puntos para la población general? A) Sí, con un nivel de confianza del 95% B) Sí, con un nivel de confianza del 90%. C) No, con un nivel de confianza del 95%4.- Hemos extraído 100 muestras aleatorias de tamaño 10 de la misma población. En cada una de las 100 muestras hemos calculado el coeficiente de variación, habiendo obtenido 100 coeficientes de variación. El estadístico “coeficiente de variación”: A) No variará de muestra a muestra porque ha sido calculado para muestras de la misma población. B) asigna un número real, y sólo uno, a cada sucesodel espacio muestral. C) será a su vez una variable aleatoria.
5.- Se han obtenido los extremos de un intervalo de confianza para la media de cierta distribución, siendo éstos 85 y 115. ¿Cuál será la media de la muestra? A) 90 B) 98 C) 100
6.- Un grupo de 100 alumnos de secundaria seleccionados al azar en una determinada Comunidad realizan un test de comprensión verbal de su lenguaautónoma. Las puntuaciones se distribuyen normalmente en la población y la media obtenida en la muestra ha sido 120, siendo la varianza de la población igual a 36. ¿Entre qué valores se encontrará la media poblacional con una probabilidad del 95%? A) 119’1 y 120’9 B) 118’824 y 121’176 C) 119’016 y 120’984
7.- La distribución muestral de la media de una variable aleatoria X sigue unadistribución normal cuando: A) la variable X se distribuye normalmente y su varianza es conocida. B) cuando X se distribuye normalmente aunque no se conozca su varianza. C) la media poblacional de X coincide con la media de la distribución muestral de la media.
8.- De una población normal con varianza igual a 100, hemos extraído una muestra aleatoria de 10000 observaciones y hemos obtenido una mediaigual a 50. ¿Cuánto vale el límite superior del intervalo de confianza al 95%? A) 50’196 B) 51’96 C) 69’6
9.- En el estudio de la distribución muestral, ¿cuál es la variable aleatoria? A) el parámetro B) el estadístico C) la muestra
10.- En una muestra aleatoria de 100 estudiantes observamos que el tiempo medio que tardan en realizar este examen es de 90 minutos, siendo la desviacióntípica poblacional de 12 minutos. ¿Entre qué valores se encontrará el tiempo medio de realización del examen de todos los alumnos presentados con una probabilidad del 95%? A) Entre 87’65 y 92’35 B) 90 minutos C) Entre 86’9 y 93’1 minutos
11.- Se aplicó una prueba de rendimiento en Ciencias a una muestra de 400 alumnos en un centro de Educación Secundaria. Sabemos que la media muestral delas observaciones es 50, que la varianza de la distribución muestral de la media es de 100 y que tanto la distribución de la variable en la población como la distribución muestral de la media es normal. Con un nivel de confianza del 95%, el intervalo de confianza para la media poblacional es A) 49,02 y 50,98; B) 30,4 y 69,6; C) 44,4 y 50,2
12.- En una población con desviación típica iguala 20 se ha extraído una muestra que nos ha permitido inferir que la media poblacional se encuentra comprendida entre 64,08 y 71,92 con un nivel de confianza del 95%. ¿Cuál ha sido la media observada en la muestra? A) No se puede conocer; B) 68; C) 136
13.- Una variable X aleatoria se distribuye normalmente en la población. Si mediante una muestra de 25 observaciones hemos determinado que...