Tema 8. Matriz De Transición Y Sus Aplicaciones En La Administración.

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Nombre del curso:
Análisis de decisiones II Nombre del profesor:
MAURICIO ALEJANDRO RAMIREZ ZAMBRANO
Módulo 2: Arboles de decisión y proceso de Markov. Actividad: Tema 8.Matriz de transición y sus aplicaciones en la administración.
Fecha: 17 de mayo del 2012
Bibliografía:
Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T. (2004). Métodos Cuantitativos para los Negocios. (9ªEd.) México.: Cengage Learning. (ISBN: 9789706863720)

Ejercicios a resolver:
Un vendedor realiza su trabajo en las tres ciudades A, B y C. Para evitar desplazamientos innecesarios, está todo el díaen la misma ciudad y allí pernocta, desplazándose a otra ciudad al día siguiente, si no requiere seguir trabajando allí. Después de estar trabajando un día en C, la probabilidad de tener que seguirtrabajando en ella al día siguiente es 0.4, la de tener que viajar a B es 0.4 y la de tener que ir a A es 0.2. Si el viajante duerme un día en B, con 20% de probabilidades de tener que seguirtrabajando en la misma ciudad al día siguiente, en el 60% de los casos viajará a C, mientras que irá a A con probabilidad 0.2. Por último, si el agente comercial trabaja todo un día en A, permanecerá en esamisma ciudad, al día siguiente, con una probabilidad 0.1, irá a B con una probabilidad de 0.3 y a C con una probabilidad de 0.6.

¿Cuáles son los porcentajes de días en los que el agente comercialestá en cada una de las tres ciudades?







Procedimientos:
Para formar la matriz de transición se tienen los estados de transición que son las ciudades A, B y C, y se tiene la siguienteinformación:

MAÑANA
HOY Ciudad A Ciudad B Ciudad C

Ciudad A 0.1 0.3 0.6

Ciudad B 0.2 0.2 0.6

Ciudad C 0.2 0.4 0.4

Entonces la matriz de transición queda de la siguiente manera:


Elvector de estado inicial nos dirá los porcentajes de los días que el agente pasa en cada una de las tres ciudades, dicho vector esta conformado por:


Donde cada elemento es el promedio de la...