TEMA II ESTIMACION DE PARAMETROS

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
“Rafael María Baralt”
PROGRAMA: ADMINISTRACION
PROYECTO: ADUANA - TRIBUTACION
CATEDRA: ESTADISTICA II
SECCION: 111
SEMESTRE: I-2015














Profesor: Obet J. González (MSc)

Mayo; 2015






TEMA II

ESTIMACION DE PARAMETROS

Introducción

Con la estadística se busca explicar muchos de los fenómenos o sucesos que sepresentan en una población; por ejemplo, se quiere saber si en un mercado determinado un producto novedoso tendrá éxito o no, o bien, si un determinado medicamento que cura un malestar será efectivo para una población adulta mayor de 40 años.
Sin embargo, establecer con precisión si el producto será novedoso para toda una población, o bien, si el medicamento será efectivo para esa población adultaserá muy difícil, ya que ello implicaría estudiar todos y cada uno de los individuos que, por un lado, son compradores potenciales del producto novedoso, o bien, estudiar el impacto del medicamento propuesto en la población adulta mayor de 40 años que sufre ese padecimiento en una región, un país o en el mundo.
Como se observa, la solución de estos problemas no es sencilla, por ello, en estadística,se les da una solución muy cercana a la que obtendríamos si estudiáramos cada una de esas poblaciones en su totalidad. Sin embargo, sólo se estudia parte de ellas; es decir, se obtiene una muestra de cada población, la cual se estudia, y con este estudio (de cada muestra), inferimos (deducimos) el comportamiento de su respectiva población; esto es, generalizamos el comportamiento de una poblaciónsólo con el estudio de una de sus muestras.

Estadística inferencial
La inferencia estadística consiste en la aplicación de métodos para realizar inferencias o generalizaciones sobre una población. La inferencia estadística se puede dividir en dos partes, la teoría de estimación y las pruebas de hipótesis.
El objetivo principal de la estadística inferencial es la estimación, esto es que medianteel estudio de una muestra de una población queremos generalizar nuestras conclusiones al total de la misma.
Como vimos en la unidad I, los estadísticos varían mucho dentro sus distribuciones muestrales, y mientras menor sea el error estándar de un estadístico, más cercanos serán unos de otros sus valores. Al estudiar estadística inferencia (generalización de una muestra a una población), nosinteresaremos por dos elementos: la inferencia y qué tan buena es. Por ejemplo, si estimamos que el ingreso anual de todas las familias radicadas a una milla de un nuevo centro comercial es de 28.200 dólares, nos gustaría saber qué tan buena es esta estimación.
Como la media poblacional es desconocida, el error muestral es desconocido.
La inferencia estadística constituye la base teórica del muestreo,esto es, permite conocer el todo (la población de interés) con cierta aproximación a partir del estudio de una parte (precisamente, esa parte es la muestra que se obtiene de esa población).

Estimación

Una de las primeras herramientas de análisis de una población que emplea la inferencia estadística es la estimación.
La estimación consiste en determinar los parámetros desconocidos de unapoblación a partir de los datos de una muestra que ha sido obtenida de ella.
La estimación se divide en:
Estimación puntual.
Estimación por intervalos.




Estimación puntual
Es la herramienta de inferencia estadística más sencilla, ya que con ella sólo es necesario calcular un único valor o estadístico de los datos que se han obtenido de la muestra de una población. Este valor único o estadístico seconvierte en el estimador del parámetro poblacional.
Este tipo de estimación se conoce como estimación puntual o de punto, ya que mediante un solo valor o punto se caracteriza el parámetro de la población en estudio.
La estimación puntual está referida a la elección de un estadístico, es decir, un número calculado a partir de datos muestrales, que proporcione un valor que este cerca del parámetro...