tema_n ordm 3B_4_mecanismos_para_el_aprendizje
Construir un sistema que aprenda ha sido tradicionalmente uno de los objetivos más escurridizos de la inteligencia artificial. El aprendizaje, es un proceso deadaptación al entorno; durante él se crean y manipulan representaciones que sean capaces de explicar dicho entorno.
En las redes neuronales la esencia del aprendizaje se encuentra en la modificacióncolectiva de los pesos de los elementos de procesado. Una definición de aprendizaje en redes neuronales podría ser la siguiente: Proceso por el cual los parámetros libres de una red neuronal son ajustadosa través de un proceso continuo de estimulación por parte del entorno en donde se sitúa el sistema. El tipo de aprendizaje viene determinado por la forma en la que tienen lugar dichos cambios
4.1.Teoría del aprendizaje
Las teorías del aprendizaje pretenden describir los procesos mediante los cuales tanto los seres humanos, como los animales aprenden. Numerosos psicólogos y pedagogos hanaportado sendas teorías en la materia.
Las diversas teorías ayudan a comprender, predecir y controlar el comportamiento humano, elaborando a su vez estrategias de aprendizaje y tratando de explicar cómolos sujetos acceden al conocimiento. Su objeto de estudio se centra en la adquisición de destrezas y habilidades en el razonamiento y en la adquisición de conceptos.
El estudio de las teorías delaprendizaje; por una parte nos proporcionan un vocabulario y un armazón conceptual para interpretar diversos casos de aprendizaje. Por otra parte nos sugieren dónde buscar soluciones para los problemasprácticos; aunque ellas no nos dan soluciones, pero dirigen nuestra atención hacia ciertas variables que son fundamentales para encontrar la solución. (De la Mora, 1979)
Casi todas las teorías tienenun sustento filosófico-psicológico, han podido ser adaptadas, para lograr imitar sus tendencias en el campo pedagógico, pudiendo así trasladarlas al aula, y poniendo en práctica. (Baggini, 2008)....
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