Tema5_tardes 1

Departamento de Economía, Métodos Cuantitativos e
Hª Económica.
Área de Estadística e Investigación Operativa

Tema 5: Series temporales

Bloque 2. Análisis de evoluciones

1. Series temporales. Análisis clásico
Una serie temporal es una sucesión de observaciones cuantitativas
de un fenómeno ordenadas en el tiempo. Los datos tienen un
orden que no podemos variar.
Su estudio nos permite analizarla evolución que en el transcurso
del tiempo ha experimentado una variable, tanto para construir un
modelo descriptivo de la historia del fenómeno, como para
predecir sus valores futuros.
En una serie temporal es esencial la ordenación en el tiempo de
los datos, de forma que cada observación deberá estar asociada a
un determinado periodo. Por tanto, una serie temporal es una
distribución defrecuencias bidimensional (t, yt) donde la variable
yt es la magnitud en estudio y t es el tiempo.
Tema 5: Series temporales

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1.1. Componentes de una serie temporal
En el estudio clásico de las series temporales se considera que la
evolución en el tiempo de una magnitud, es consecuencia de la
actuación de cuatro componentes: la tendencia,
tendencia las variaciones
cíclicas,
clicas las variacionesestacionales y las variaciones residuales.
residuales
También tenemos que tener en cuenta el tipo de datos sobre los
que vamos a trabajar en las series. Estos pueden ser:
Magnitud stock: Toman valores concretos, de una variable
continua en el tiempo, en momentos concretos del tiempo.Ej:
número de personas afiliadas a la Seguridad Social.

Magnitud flujo: Total acumulado de una variable desde laobservación anterior. Aquí se depende del intervalo temporal entre
dos observaciones. Ej: personas afiliadas a la Seguridad Social en un mes
concreto.
Tema 5: Series temporales

Tendencia (T)
Es una componente de la serie temporal que refleja su evolución a
largo plazo. Puede ser de naturaleza estacionaria o constante (se
representa con una recta paralela al eje de abcisas), de naturaleza
lineal, denaturaleza parabólica, de naturaleza exponencial, etc.

Variaciones cí
cíclicas (C)
Es una componente de la serie que recoge las oscilaciones
periódicas de amplitud superior a un año. Estas oscilaciones no
son regulares y en la práctica es la componente más difícil de
determinar. Ej: Los fenómenos económicos cuando se dan de forma alternativa
etapas de prosperidad o de depresión.

Tema 5: Seriestemporales

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Variaciones estacionales (E)
Son oscilaciones a corto plazo, producidas en un período inferior
al año y que se repiten de forma reconocible en los diferentes
años. Se deben a factores climatológicos, biológicos,
institucionales, culturales, de tradición.
Variaciones residuales o accidentales (R)
Movimientos, de muy corto periodo, sin un carácter periódico
reconocible, ocasionados porfenómenos singulares o fortuitos
produciendo efectos casuales y no permanentes. Ej: Subida del precio
del petróleo debido a una guerra, Descenso de viajeros en cercanías debido a unas obras

Tema 5: Series temporales

1.500
1.250
1.000

Tendencia

750
500
250

Marzo

Enero

2006

Febrero

Diciembre

Octubre

Noviembre

Julio

Agosto

Septiembre

Abril

2005

Junio

Mayo

Enero

Marzo

FebreroOctubre

Diciembre

Noviembre

Septiembre

Julio

Agosto

Abril

Junio

Mayo

Marzo

0

2007

48.000

47.000

46.000

Variació
Variación
estacional

45.000

44.000

43.000

julio

agosto

septiembre

2006

junio

2006

mayo

2006

abril

2006

marzo

2006

enero

2006

febrero

2006

diciembre

2006

octubre

2006

noviembre

2006

septiembre

junio

2006

julio

mayo

2006

agosto

abril

2005marzo

2005

enero

diciembre

2005

febrero

octubre

2005

noviembre

septiembre

42.000

2007

2007

2007

2007

2007

2007

2007

2007

2007

Tema 5: Series temporales

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Variació
Variación
cíclica

Variació
Variación
residual o
accidental

Tema 5: Series temporales

Bajo el enfoque clásico, las cuatro componentes pueden actuar de
dos formas diferentes:
Hipó
Hipótesis Aditiva
Los valores...