Temario De Probabilidad
Probabilidad.
1.1 Conjuntos, sus operaciones, leyes y su representación
1.2 Probabilidad de eventos aleatorios (pag3 PE)
1.3 Espacio muestral y eventos (pag62 P)
1.4 Definiciónclásica de la probabilidad (pag62 P)
1.5 Definición en base a la frecuencia relativa (pag 62 P)
1.6 Definición axiomática de la probabilidad
1.7 Diagramas de árbol (pag43 P)
1.8 Permutaciones ycombinaciones (pag34 P)
1.9 Probabilidad condicional e independencia (pag 86 P)
1.10 Teorema de Bayes (pag 91P)
2 Variables aleatorias y distribuciones.
2.1 Variable aleatoria y funciones dedistribución (pag122 P)
2.2 Valor esperado y momentos
2.3 Distribuciones discretas
2.4 Variables aleatorias y distribuciones continuas
2.5 Distribuciones especiales de probabilidad para una variablealeatoria discreta:
Distribución de Bernoulli, Binomial, Poisson, Distribución geométrica
2.6 Distribuciones especiales de probabilidad para una variable aleatoria continua: Distribución uniforme,exponencial, normal y normal estandar
3 Estadística descriptiva y Teoría de muestreo
3.1 Distribuciones de frecuencia, de frecuencia relativa y frecuencia acumulada
3.2 Medidas de tendencia central:media, mediana, moda, promedio (ponderado,móvil) media geométrica, armónica, cuantiles (cuartiles, deciles y percentiles)
3.3 Medidas de dispersión: Rango o amplitud de variación, desviación media,varianza y desviación estandar, momentos y courtosis.
3.4 Muestreo aleatorio: simple, sistemático, estratificado, por conglomerados
3.5 Muestreo no aleatorio: dirigido, por cuotas, deliberado
4Inferencia estadística.
4.1 Estimación puntual y por intervalos deconfianza
4.2 Estimación de la proporción poblacional
4.3 Determinación del tamaño adecuado de muestra
4.4 Prueba de hipótesis yplanteamiento de las hipótesis
4.5 Pruebas unilaterales y bilaterales
4.6 Prueba de hipótesis para una distribución muestral de diferencias de medias
4.7 Prueba de hipótesis para diferencias de...
Regístrate para leer el documento completo.