temario IO

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA
Nombre de la asignatura: Investigación de operaciones
Carrera: Ingeniería en Sistemas Computacionales
Clave de la asignatura: SCB - 0419
Horas teoría-horas práctica-créditos 4-0-8

2.- HISTORIA DEL PROGRAMA

Lugar y fecha de
elaboración o
Participantes
revisión
Instituto Tecnológico Representantes de la
de Toluca del
academia de sistemas y
18 al 22 agosto2003. computación de los
Institutos Tecnológicos.
Institutos
Tecnológicos de:
Acapulco, Ecatepec
23 agosto al 7
noviembre del 2003

Observaciones
(cambios y justificación)
Reunión nacional de
evaluación curricular de la
carrera de Ingeniería en
Sistemas Computacionales.

Academia de sistemas y Análisis y enriquecimiento de
computación.
las propuestas de los
programas diseñadosen la
reunión nacional de
evaluación.

Instituto Tecnológico Comité de consolidación
de León
de la carrera de
1 al 5 de marzo 2004. Ingeniería en Sistemas
Computacionales.

Definición de los programas
de estudio de la carrera de
Ingeniería en Sistemas
Computacionales.

3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA

a). Relación con otras asignaturas del plan de estudio
Anteriores
AsignaturasTemas
Probabilidad
y Estadísticas
estadística.
descriptiva
-Distribuciones de
probabilidad.
Matemáticas IV.

Matrices
métodos
optimización.

Posteriores
Asignaturas
Temas
Simulación.

y
de

b). Aportación de la asignatura al perfil del egresado
Modela y resuelve problemas de
administración de operaciones,
programación lineal, optimización y modelos heurísticos usandosistemas
computacionales para la toma de decisiones.
4.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO
El estudiante aplicará las técnicas y modelos de investigación de operaciones
en la solución de problemas, utilizando o desarrollando herramientas de
software para tomar decisiones.

5.- TEMARIO
Temas
Unidad
1
Programación lineal.

1.1

1.2
1.3
1.4
1.5
1.6

Subtemas
Definición, desarrollo ytipos de
modelos de Investigación de
operaciones.
Formulación de modelos
Método gráfico.
Formas estándar y canónicas.
Método simples
Técnicas con variables artificiales.
1.6.1 Método de la M.
1.6.2 Método de las dos fases.

2

Análisis de redes.

2.1 Problema de transporte.
2.1.1 Método de la esquina noroeste
2.1.2 Procedimiento de optimización.
2.2 Problema del camino mas corto.2.3 Problema del árbol expandido mínimo.
2.4 Problema de flujo máximo.
2.5 Ruta critica ( PERT-CPM).

3

Programación no lineal.

3.1 Planteamiento de problemas de
Programación no lineal.
3.2 Optimización clásica.
3.2.1 Puntos de inflexión.
3.2.2 Máximos y mínimos.
3.3 Problemas no restringidos.
3.3.1 Multiplicadores de LAGRANGE
( λ lambda ).
3.3.2 Interpretación económica.

4Teoría de inventarios.

4.1 Sistemas de administración y control
4.2 Modelos determinísticos.
4.2.1 Lote económico sin déficit.
4.2.2 Lote económico con déficit.
4.3 Lote económico de producción.
4.4 Modelo probabilístico.

5.- TEMARIO (Continuación)
5

Líneas de espera.

5.1 Definiciones, características y
suposiciones.
5.2 Terminología y notación.
5.3 Proceso de nacimiento omuerte.
5.4 Modelos Poisson.
5.4.1 Un servidor.
5.4.2 Múltiples servidores.
5.5 Análisis de costos.

6.- APRENDIZAJES REQUERIDOS
•
•
•
•
•
•

Aplicar álgebra lineal.
Resolver sistemas de ecuaciones lineales simultaneas.
Aplicar cálculo diferencial e integral y reglas de derivadas parciales.
Utilizar derivadas para calcular máximos y mínimos.
Usar probabilidad para resolverproblemas.
Aplicar el diseño de algoritmos para escribir programas.

7.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS
•
•
•
•
•

Estructurar los modelos de investigación de operaciones de casos reales,
relacionados con la carrera.
Diseñar problemas cuyas características se puedan aplicar a un programa
lineal y no lineal.
Aplicar en un caso práctico de vinculación escuela-empresa, a través de un
proyecto y...