temario

 TEMARIO
Unidad 1. Programación Dinámica
1.1. Características de los problemas de programación dinámica.
1.2. Ejemplos de modelos de programación dinámica.
1.3. Programación dinámicadeterminista
1.4. Programación dinámica probabilista
1.5. Uso de programas de computación
Unidad 2. Líneas de espera
2.1. Introducción, terminología, notación y casos de aplicación.
2.2. Proceso denacimiento y muerte (modelos Poisson).
2.3. Población infinita un servidor, cola infinita
2.4. Población finita un servidor, cola finita
2.5. Población infinita servidores múltiples, cola infinita.
2.6.Uso de programa de computación (incluir los demás casos).
Unidad 3. Teoría de decisiones
3.1. Características generales.
3.2. Criterios de decisión deterministas y probabilistas.
3.3. Valor de lainformación perfecta.
3.4. Arboles de decisión.
3.5. Teoría de utilidad.
3.6. Análisis de sensibilidad.
3.7. Uso de software.
Unidad 4. Cadenas de Markov.
4.1. Introducción a las cadenas deMarkov.
4.2. Probabilidad de transiciones estacionarias de n pasos.
4.3. Estado estable.
4.4. Estados absorbentes.
4.5. Uso de software.
Unidad 5. Optimización de redes
5.1. Terminología.
5.2.Problema de la ruta más corta.
5.3. Problema de árbol de mínima expansión.
5.4. Problema de flujo máximo.
5.5. Problema de flujo de costo mínimo.
5.6. Uso de software.
FUENTES DE INFORMACIÓN
1. Eppen- Gould. Investigación de operaciones en la ciencia administrativa. México:
Editorial Prentice Hall. Ultima edicion
2. Hillier – Liberman. Introducción a la investigación de operaciones, México:Editorial Mc Graw Hill. . Ultima edicion
Hillier - Lieberman. Métodos Cuantitativos para Administración, Editorial Irwin.
4. Levin - Kikpatrik. Enfoques cuantitativos a la administración. México:Editorial C.E.C.S.A. . Ultima edicion.
5. Kaufman, A. Métodos y Modelos de da Investigación de Operaciones (Tomo1),
Editoria6. Kirkpatrick, Charles A., Levin, Richard I. Enfoques Cuantitativos a la...