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TEMA 1: Conceptos básicos y organización de datos
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En Estadística Descriptiva se organizan y resumen conjuntos de observaciones
procedentes de una muestra o de la población total, en forma cuantitativa.
En Estadística Inferencial se realizan inferencias acerca de una población basándose
en los datos obtenidos a partir de una muestra.
Población es el conjunto de todos loselementos que cumplen una determinada
característica objeto de estudio.
Muestra es un subconjunto cualquiera de una población.
Parámetro es una propiedad descriptiva (una medida) de una población.
Muestra es una propiedad descriptiva (una medida) de una muestra.

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En la muestra probabilística se elige mediante reglas matemáticas.
En la muestra no probabilística no se rige por lasreglas matemáticas de la
probabilidad.

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Característica es cualquier propiedad de objetos o personas que deseamos estudiar.
Modalidad a las distintas formas de presentarse esa característica.

Escala
Nominal

Ordinal

Intervalo

Razón

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Características
básicas
Los números
identifican y clasifican
objetos
Además, los números
indican las posiciones
relativas de losobjetos.
Además, hay una
unidad de medición
común y constante. El
origen es arbitrario.

Relaciones del tipo
igualdad y desigualdad.

Sexo, estado civil, raza,
diagnóstico clínico.

Además, relaciones de
tipo mayor que o menor
que.

Dureza, nivel
socioeconómico, posición
en el ranking de la ATP,
grado de satisfacción.

Además, igualdad o
desigualdad de
diferencias.Temperatura, fecha de
calendario, inteligencia.

Además, el punto cero
es absoluto.

Además, igualdad o
desigualdad de razones.

Longitud, peso, altura,
tiempo de reacción, coste
económico.

Relaciones válidas

Ejemplos

Una variable es una representación numérica de una característica que presenta más de
una modalidad (valor) de un conjunto determinado.
Una constante es cuando unacaracterística tiene una única modalidad (un valor).
-Dicotómica: dos categorías (el sexo).

Nominal
Ordinal
De intervalo
De razón

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Cualitativa

-Politómica: más de dos categorías (la nacionalidad).
Cuasicuantitativa
-Discreta: adopta valores aislados, no hay ningún valor
intermedio (el número de hijos, 2 o 3 hijos).
Cuantitativa
-Continua: dados dos valores, encontramos untercer valor
incluido entre los dos (el peso, entre 79 y 80 kg).

Una variable independiente es cualquier suceso que sospechamos que pueda ser la
causa de otro y que estamos interesados en estudiar.
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Una variable independiente es la medida utilizada para determinar los posibles efectos
de la variable independiente.
Una variable extrañaes aquella que puede influir sobre la variable dependiente pero
que no nos interesa estudiar sus efectos.
Frecuencia absoluta (ni): número de veces que se repite cada uno de los valores de una
variable. La suma de todas las frecuencias absolutas representa el total de la muestra
(n).
Proporción o frecuencia relativa (pi): cociente entre la frecuencia absoluta de cada
valor de la variable(ni) y el número total de observaciones (n). Formalmente pi = ni/n.
Porcentaje (Pi): valor de la frecuencia relativa (pi) multiplicado por cien. Formalmente:
Pi = pi x 100.
Frecuencia absoluta acumulada (na): número de veces que se repita cada modalidad o
cualquiera de las modalidades inferiores.
Proporción acumulada o frecuencia relativa acumulada (pa): cociente entre la
frecuencia absolutaacumulada de cada clase y el total de observaciones. Formalmente
pa = na/n.
Porcentaje acumulado (Pa): valor de la frecuencia relativa acumulada multiplicado por
cien. Formalmente: Pa = pa x 100.
Límites aparentes, virtuales o informados: son los valores mayor y menor de cada
intervalo, teniendo en cuenta el nivel de precisión del instrumento de medida. Por
ejemplo: en edades los límites...