TEMAS 1y2

1. Con el análisis inferencial de los datos se pretende
a. Realizar un análisis descriptivo de los datos de la investigación
b. Inferir los parámetros de la población a partir de los estadísticos muestrales.
c. Describir los estadísticos de una muestra.
2. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?:
a. A los índices que resumen la información de una población los denominamosparámetros y los designamos con letras griegas
b. A los índices que resumen la información de una muestra los denominamos parámetros y los designamos con letras griegas.
c. A los índices que resumen la información de una población los denominamos estadísticos y los designamos con letras griegas.
3. Se llama error típico de la distribución muestral de un estadístico a:
a. La varianza de la variable enla población
b. La desviación típica de la variable en la muestra.
c. La desviación típica de la distribución muestral de un estadístico.
4. La representatividad de la muestra es la característica que permite
a. Generalizar los estudios de la muestra a la población
b. Conocer las distribuciones de probabilidad de las variables
c. . Calcular los estadísticos.
5. Para poder realizar unainferencia
a. Nuestra muestra debe ser tan grande como la población
b. Lo que interesa es trabajar con muestras representativas.
c. Nuestra muestra no debe obtenerse al azar.
6. El error muestral es la diferencia entre:
a. El resultado obtenido en la muestra y el que se habría obtenido si hubiésemos hecho un censo siguiendo los mismos procedimientos que en la muestra.
b. El tamaño de la población yel tamaño de la muestra, (N – n).
c. Las medias de las poblaciones.
7. Llamamos estadísticos a:
a. Las medidas realizadas en la población
b. Las medidas realizadas en la muestra
c. La distribución de frecuencias de los valores que toma un estadístico “I” en el muestreo.
8. Llamamos parámetros poblacionales a:
a. Las medidas realizadas en la población
b. Las medidas realizadas en la muestrac. La distribución de frecuencias de los valores (o funciones) que toma un estadístico “I” en el muestreo.
9. La distribución muestral de la media es normal
a. Cuando es normal la distribución de la variable estudiada o cuando aumenta suficientemente el tamaño de la muestra.
b. Sólo cuando es normal la distribución de la variable estudiada.
c. Sólo cuando el tamaño de la muestra es eladecuado.
10. La distribución normal tipificada es simétrica en torno
a. A cero
b. A la media de la variable en la muestra
c. A la media de la variable en la población.
11. El error típico de la distribución muestral del estadístico varianza es:
a. La desviación típica de la distribución muestral de la varianza
b. La varianza de la distribución muestral de la desviación típica.
c. La varianza dela distribución muestral de la varianza.
12. La distribución normal es simétrica en torno a:
a. La media y a la varianza, dado que son los dos parámetros de la distribución
b. La varianza
c. La media.
13. La varianza de la distribución muestral de la media en muestras aleatorias simples:
a. Es igual a la varianza poblacional
b. Es igual a la varianza poblacional dividida por el número deelementos de la muestra
c. Es mayor que la varianza poblacional.
14. Una característica esencial del muestreo aleatorio es que
a. Se mantiene constante el tamaño de la población
b. El tamaño de la población variará en cada extracción.
c. Todas las muestras posibles son equiprobables.
15. Cuando operamos con puntuaciones típicas, todas las posibles distribuciones normales de la media:
a. Seconvierten en una única distribución normal con media igual a cero y varianza igual a 1.
b. La alternativa “a” es correcta sólo cuando “n” es grande
c. Ambas alternativas son incorrectas.
16. La media de la distribución muestral de la media es igual a
a. La media poblacional dividido entre el número de elementos de la muestra.
b. La media poblacional
c. Depende si son muestras con o sin...