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Páginas: 11 (2603 palabras) Publicado: 17 de mayo de 2015
1. Inteligencia de Negocios 
1.1 OLAP:​
 es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On­Line 
Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la llamada 
inteligencia empresarial (o Business Intelligence) cuyo objetivo es agilizar la consulta 
de grandes cantidades de datos. Para ello utiliza estructuras multidimensionales (o cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes bases de datos o Sistemas 
Transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, 
informes de dirección, minería de datos y áreas similares.  
ROLAP:​
 Relational OLAP 
(​
http://www.bi.dev42.es/2011/02/23/olap­molap­rolap/#sthash.sfli9anq.dpuf​
) parte de 
la idea de que el acceso multidimensional a la información es bueno, pero en vez de modificar las estructuras de datos lo conseguimos mediante programación sobre 
estructuras tradicionales relacionales. Lo que si tenemos que hacer con ROLAP es 
reorganizar los datos un poquito utilizando tablas o vistas agregadas que le permitan 
al motor ROLAP un mejor acceso. Este tipo de organización lógica suele lograrse 
mediante procesos ​
ETL​
. De hecho, muchas veces podemos aprovechar las estructuras de los Datamarts para que alimenten al sistema ROLAP, que se 
encargará de simular la funcionalidad MOLAP mediante querys en donde cada 
acceso dimensional se traduce en una nueva cláusula where 
MOLAP:​
 Multidimensional OLAP 
(​
http://www.bi.dev42.es/2011/02/23/olap­molap­rolap/#sthash.sfli9anq.dpuf​
) es 
quizás la forma OLAP original, generalmente si sólo hablamos de OLAP entenderemos que se trata de MOLAP. La información para rellear el cubo 
generalmente la extraeremos de un datawarehouse relacional. 
HOLAP:​
 Hybrid Online Analytical Process. Permite almacenar una parte de los 
datos como en un sistema ​
MOLAP​
 y el resto como en uno ​
ROLAP​

ROLAP vs MOLAP:​
 ROLAP más escalable. MOLAP mejor rendimiento. 
1.2 ETL: ​
(​
http://es.wikipedia.org/wiki/Extract,_transform_and_load​)es el proceso que 
permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y 
limpiarlos, y cargarlos en otra ​
base de datos​
, ​
data mart​
, o ​
data warehouse​
 para analizar, o en 
otro sistema operacional para apoyar un ​
proceso de negocio​

1.3 DashBoard: Definición de las clases de TGE: Un tipo de interface usuaria diseñada para entregar información específica para cada usuario relativa al “estado de 
salud” del negocio, típicamente representado por indicadores clave del negocio (KPI’s) 
y vinculado a reportes relevantes. Tablas y gráficos visuales se enfocan en la atención 
que pueda prestar el usuario en tendencias, cambios y excepciones de importancia. 
(​
http://es.wikipedia.org/wiki/Herramientas_de_inteligencia_de_negocios​
) Son resúmenes visuales de información del negocio, que muestran de una mirada la comprensión del global 
de las condiciones del negocio mediante métricas e ​
Indicadores Clave de Desempeño​
 (KPIs). 
Esta es una Herramienta de Inteligencia de Negocios muy popular desde hace unos pocos 
años. 
1.4 Balanced Scorecard: Definición de las clases de TGE: Aplicaciones  analíticas de funcionalidad cruzada que definen, miden y analizan una estrategia de 
negocios de acuerdo a indicadores clave de rendimiento (KPI’s).” La más famosa es el 
“Balanced Scorecard” de Kaplan­Norton, que incorpora una metodología de negocio 
para definir y relacionar indicadores financieros y no financieros de rendimiento. Estas 
aplicaciones analíticas manejan KPI’s y relaciones internas del negocio, soportando el proceso iterativo de medir y administrar la ejecución de los objetivos estratégicos a 
través de la organización. ​
 (​
http://es.wikipedia.org/wiki/Balanced_scorecard​
) Es un método 
para medir las actividades de una compañía en términos de su visión y ​
estrategia​

Proporciona a los gerentes una mirada global del desempeño del negocio. Es una 
herramienta de ​
administración de empresas​...
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