Temas

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
POLIGONOS DE FRECUENCIA
DIAGRAMAS TALLO-HOJA

George Braddock.
Ronald Chacón Muñoz
Bryan Sandoval Araya
COLEGIO UNIVERSITARIO DE
CARTAGO
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

CONCEPTOS
VARIABLE: dato cuyo valor es

susceptible a adoptar diferentes
valores. Ejemplo: Cualitativa,
Cuantitativa.
Se clasifican en:
Variables cualitativas: se derivan de
cualidades.
Tipos:
 Nominal:modalidades no numéricas que no
admiten orden.
 Ordinal: modalidades no numéricas que
admiten orden.

Conceptos

Variables

cuantitativas: Son las variables que se toman como
argumento, cantidades numéricas son variables matemáticas.
Tipos:
◦Variable discreta: es aquella que toma valores aislados. Es decir
números enteros.
◦Variable continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos
entre2 números.


Frecuencia:

cantidad de veces que se repite la variable.

Tipos:
◦Frecuencia absoluta (Fi): es el número de veces que aparece un valor.
◦Frecuencia relativa (Fr): Es el resultado de dividir la Fi de un
determinado valor entre el número total de datos.

CONCEPTOS
 ¿Qué

es una tabla de frecuencias?
 Es el primer procedimiento para organizar y
resumir un conjunto de datos.
 Es uncuadro organizado en filas y columnas con
mínimo de 2 columnas.
 La primera columna siempre está representada
por una de las variables objetos de estudio y las
clases en que se divide.

DISTRIBUCIONES DE
FRECUENCIA.
Agrupación de datos en clases
mutuamente excluyentes, que muestra el
número de observaciones que hay en cada
clase.

 Definición:

 Componentes de una distribución de frecuencia: Clase o Categoría.
 Frecuencia absoluta y relativa.
 Frecuencia acumulada absoluta y relativa.

CLASES O CATEGORÍA
 Es el grupo dentro del cual se clasifican las observaciones

hechas sobre una variable.
 Ejemplo:


Se aplicó una encuesta a los estudiantes de un curso de Introducción a la
Administración contestaron los 74 alumnos y la pregunta fue ¿Cómo califica
al profesor del curso?; 6respondieron que consideraban superior y 12 que
era malo. Bueno 28, promedio 25 e inferior 3; Para un total de 74.

FRECUENCIA ABSOLUTA Y
RELATIVA
 Frecuencia simple:
 Número de unidades estadísticas que pertenecen a la

clase o categoría o cantidad de veces que se repite la
variable.

 Se divide en:


Frecuencia absoluta (Fi):

Es el número obtenido en la

estadística.


Es el porcentajeque significa la
parte absoluta en una escala de 100. Se obtiene
Fr =
Fi / total *
aplicando una sencilla
formula.
Frecuencia relativa (Fr):

100;

FRECUENCIA ACUMULADA
 Es la suma de la frecuencia de la clase o categoría en cuestión

o de las clases anteriores.

Nota: Frec. Acumulada

DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA DE VARIABLES CUALITATIVAS

 Contiene el total de observaciones

hechas para cadacategoría.
 Nominal: se colocan ordenadas de mayor a menor

(Según la frecuencia.).
 Ordinal: se colocan según el orden que tienen.

 La distribución se hace a partir de

una pregunta “CUALITATIVA”.

 ¿Cuál es su candidato favorito?

Se cuentan los
votos y se
obtiene la F-A.

La DISTRIBUCION DE
FRECUENCIAS quedaría de
esta forma.

DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
DE VARIABLES DISCRETAS
 Unadistribución de variables cuantitativas

discretas contiene el número de observaciones
hechas para cada valor que asume la variable.

Ejemplo: Considere los siguientes datos que
equivalen al número de ausencias de 40
trabajadores de la Empresa “El Comercio” este
mes:

2
3
4
4
5

2
3
4
4
6

22223333
3333
44444444
5555
666

Número de ausencias.

DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
DE VARIABLES CONTINUAS
Esta distribución es más laboriosa que

con las variables cualitativas. Ya que las
variables cuantitativas pueden tomar por
referencia valores de números reales.
 Debido a esta característica se debe construir:
 Precisión y redondeo de los datos.
 Clases o categorías.
 Construcción de clases.

Precisión y redondeo de los datos
 Cuando se tiene una variable continua se debe usar

una escala o...