Tendencia del BI

Tendencias del BI
Los  sistemas  BI   deben  afrontar  nuevos  retos  para  adaptarse  al  entorno  actual, marcado  por  los nuevos
tipos de datos y las nuevas aplicaciones y tecnologías de Internet.
Algunas  tendencias  del  BI  son:  open  source,  mobile  BI,  BI  cloud,  BI  social,  BI  con  informacióngeográfica, BI en tiempo real, big data, inteligencia Web e inteligencia competitiva.
Open source y Mobile BI
Los  BI  de  código  abierto  están   muy  evolucionados  y  tienen  un  coste  menor.  Existen  versiones  para  la
comunidad (gratuitas) y profesionales (de pago).
El   Mobile  BI  permite  controlar  el  negocio  desde  los  dispositivos  móviles  (smartphones  o  tablets),
existiendo aplicaciones para las distintas plataformas.
BI cloud
El   BI  cloud  consiste   en  ceder  la  gestión  de  las  herramientas   BI  a  un   proveedor  de   servicios  de
computación  en  la  nube.  Estos  sistemas se  componen  de  un servidor, un  sistema  operativo,  un SGBD,
una red informática, una suite BI y los datos de la empresa.
Las modalidades del cloud computing pueden ser:
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Iaas: sólo infraestructura (hardware).Paas: infraestructura más aplicaciones genéricas (SO y otras)
Saas: total (aplicaciones específicas y datos de la empresa).

Las  ventajas  del  cloud  son  la  ubicuidad,  la  escalabilidad,  el  coste  al  uso  y la cesión  de operaciones de
mantenimiento como la instalación, la configuración o la actualización.
Algunos  de  sus  inconvenientes  son  la  necesidad de  conexión  permanente,  los requerimientos de  anchode banda o el menor control del sistema BI (protección y seguridad de los datos).
BI social
El   BI  social  consiste  en  integrar  las  conversaciones  de las  redes sociales dentro de  los indicadores  del
negocio,  a  fin  de   responder  a  las  preguntas:  qué,  quién,  cómo,   cuándo  y  dónde.  Los  agentes
estudiados son los clientes, los expertos y los líderes de opinión.
El   proceso  del  BI  social consta  de  las  siguientes   etapas:  búsqueda  de  información,  clasificación,
análisis  y modelización.  El sistema requiere  de una  red  de trabajo,  un  diccionario afectivo,  un analizador
linguístico y los mensajes sociales.
El   análisis  efectuado  puede  ser  léxico  (cantidad de  aparición),  sintáctico  (palabras  usadas) o emocional(intencionalidad). Las emociones pueden visualizarse mediante un mapa de palabras.
Un  rol  fundamental  es  el  gestor   de  comunidades  que  desempeña  funciones  tan  importantes  como  el
análisis  de  información  útil,  la  generación  de  contenidos  sociales  o  el  fomento  del  diálogo   con   los
consumidores y otros  grupos de interés.

BI con información geográficaLa incorporación de información geográfica en los sistemas BI exige grandes adaptaciones.
Los  procesos  ETL   deben  estandarizar  los  diferentes  tipos  de formatos,  validar  la  información geográfica
y realizar operaciones de transformación de distancias, intersecciones o “buffers”.
El   almacenamiento  en  el   Data  Warehouse  se  caracteriza  por   la  utilización  de  índices  espaciales,  SQL
espacial o sistemas “GeoSPARQL”.Las consultas asociadas toman como base la lozalización geográfica:
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Lugares: integración con fuentes geográficas externas (mapas).
Personas:   posicionamiento  exterior  (GPS),   meteorología,  servicios   cercanos  y  sistemas  de
monitorización y recomendación.
Indoor:  posicionamiento  interior  (dispositivos  inalámbricos,  inerciales  o  magnéticos)  con  fines
de monitorización, ruteo, emergencias o sociales.Los gráficos  que  contienen  información geográfica  ofrecen múltiples  funcionalidades:  navegación,  niveles
de agregación, cálculos derivados, ...
BI en tiempo real
Los  sistemas  BI   en  tiempo  real  manejan   datos  tanto  históricos  como  recientes,  es  decir,  el tiempo de
desfase   entre  los  sistemas  operacionales  y   el  DW  es ...