TENDENCIAS BA

Anatomía de las nuevas decisiones
Las cinco tendencias más novedosas que están marcando el
futuro del Business Analytics

Documento técnico

WebFOCUS

iWay Software

Índice
1 Introducción
3

Análisis predictivo: regreso al futuro

3

Modelado y análisis predictivo

5

Datos de fuentes externas para una mejor percepción

6

¡Me encanta el análisis! porrazones sentimentales

8

Las grandes decisiones requieren del Big Data

9

BI móvil: BYOD FTW (Bring Your Own Device For The Win)

11

Anatomía de las Nuevas Decisiones

11

Cumplimiento de la ley

12

Minorista

13

Soluciones de Information Builders

13

Inteligencia

13

Integración

14

Integridad

15 Conclusión

Introducción
Durantedécadas, las compañías han tomado decisiones basándose en el instinto, las corazonadas
y la intuición. Entonces llegó el business intelligence (BI), que hizo de la toma de decisiones
un proceso algo más científico. Antes de conocerse como BI, se referían a ello como “decision
support” (apoyo para la toma de decisiones). Las empresas revisaban los datos que habían
recopilado y tomaban decisiones defuturo en base a lo que había ocurrido en el pasado. Por
ejemplo:
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Una tendencia de incremento de las ventas durante dos años en Florida indicaba la necesidad
de aumentar los niveles de inventario durante el último año en esa región para satisfacer la
demanda.
Un organismo para el cumplimiento de la ley despliega más agentes en el distrito A, una de las
áreas con mayoríndice de delincuencia.
Los estudiantes con calificaciones más altas en las pruebas de acceso a la universidad tienen
mayores posibilidades de graduarse que los estudiantes con bajas calificaciones, así que para
mejorar las tasas de graduación, una universidad únicamente acepta estudiantes con las
puntuaciones más altas en las pruebas de acceso.

Este tipo de pensamiento fue bueno en su día. Hoyen día, es como pelear con una mano atada a
la espalda.
Cada una de las decisiones tomadas más arriba fueron llevadas a cabo usando un pequeño
número de fuentes de información para dar lugar a una conclusión demasiado simplista. Las
decisiones más inteligentes incorporarían más información relevante que responda a preguntas
más sofisticadas como:
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¿Qué productos o servicioshan tenido mejor aceptación por parte de los clientes de Florida en
las redes sociales, blogs y sitios de opinión?
¿Qué factores como el tiempo, eventos especiales y económicos influencian los distintos tipos
de crímenes y dónde es más probable que ocurran hoy?
¿Cuáles son las consecuencias más probables del incremento de la puntuación media de las
pruebas de acceso a la universidad en elproceso de aceptación en las universidades?

Las buenas noticias son que estas novedosas tecnologías están apareciendo ahora, y en algunos
casos, convergiendo para ayudar a las organizaciones a impulsar la innovación, lo que brinda a
las personas la capacidad para tomar decisiones más inteligentes con una perspectiva basada en
algo más que simples datos estáticos estructurados. Tras las palabrasde moda de la industria, hay
métodos prácticos y probados para aplicar estas nuevas tecnologías en sus estrategias actuales de
gestión de la información y la obtención de resultados medibles:

1

Information Builders

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Los servicios de información basados en cloud nos permiten conseguir información que una
empresa podría no haber supervisado anteriormente porsí sola, como cambios demográficos o
del propio mercado en Florida.
El análisis predictivo combina muchos factores para presentar una imagen clara de qué es lo
más probable que ocurra, cuál es el mejor escenario y qué acción debería llevarse a cabo.
El análisis de las redes sociales nos ayuda a comprender cómo reaccionan otras personas a
nuestras acciones – de forma más rápida y fiable...