Tendencias de dispersion
Desviación típica. Con la varianza se elevan al cuadrado las unidades de medida, sería interesante tener una medida de dispersión con las mismas unidadesde la media y los datos, esto lo podemos conseguir haciendo la raíz cuadrada positiva de la varianza, a la que llamaremos desviación típica.
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
La desviación típica se representa por σ.
Varianza. Constante que representa una medida de dispersiónmedia de una variable aleatoria X, respecto a su valor medio o esperado. Puede interpretarse como medida de "variabilidad" de la variable.
Rango. En estadística descriptiva se denomina rangoestadístico (R) o recorrido estadístico al intervalo de menor tamaño que contiene a los datos.
REQUISITOS DEL RANGO:
* Ordenamos los números según su tamaño.
* Restamos el valor mínimo del valormáximo.
* Es calculable mediante la resta del valor mínimo al valor máximo.
* Comparte unidades con los datos.
* Permite obtener una idea de la dispersión de los dato.
Valor máximo: Es el valormáximo que toman los datos.
Valor mínimo: Es el valor mínimo que toman los datos.
Error típico de la media. Por otra parte, algunos textos de Estadística usan la expresión Error Estándar de laMedia, la que exige una pequeña síntesis explicativa.
Como éste es un curso de Estadística Aplicada, no incluimos demostraciones ni fórmulas; más bien damos por aprobadas todas las demostraciones yfórmulas usadas por el SPSS.
En el capítulo de muestreo vimos que era posible extraer una gran cantidad de muestras diferentes de cualquier población dada, cada una con su respectiva Media.
Pero, elTeorema del Límite Central establece que la media de una muestra cualquiera reflejará la Media verdadera de la Población.
Se tendrá tantas Medias como muestras se conciba y cada una de estas medias...
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