TEOREMA DE BAYES CASO APLICATIVO

Páginas: 3 (617 palabras) Publicado: 13 de abril de 2015
THOMAS BAYES

TEOREMA DE
BAYES
CASO APLICATIVO

DOCENTE: ING.ESTAD.VILLENA ZAPATA, LUIGI

Incentivos en la Venta de
Automóviles

Un concesionario de automóviles sabe por experiencia que el 10%
delas personas que entran en la tienda acaba comprando un
automóvil. Para aumentar las posibilidades de éxito, propusimos
ofrecer una cena gratis con un vendedor a todas las personas que
estuvierandispuestas a escuchar la presentación completa del
vendedor. Sabíamos que algunas personas hacen cualquier cosa
por cenar gratis aunque no tengan intención de comprar un
automóvil. Sin embargo algunasprefieren no cenar con un
vendedor de automóviles. Por lo tanto, queríamos comprobar la
eficacia de este incentivo.

Incentivos en la Venta de
Automóviles

El proyecto se realizó durante seis meses y el40% de las
personas que compraron un automóvil cenó gratis.
También cenó gratis el 10% de las personas que no
compraron un automóvil.
Conteste las preguntas:
a) ¿Tienen las personas que aceptan la cenauna
probabilidad mayor de comprar un automóvil?
b) ¿Qué probabilidad hay de que una persona que no
acepta una cena gratis compre un automóvil?

Solución:
Sean los siguientes eventos:
B : El clientecena con el vendedor.
B : El cliente no cena con el vendedor.
A : El cliente compra un automóvil.
A : El cliente no compra un automóvil.

Según dato:
P  A  0.10  P  A  0.90

P B / A  0.40P B  A
P B / A 
P  A
P B  A  P  A * P B / A
P B  A  0.10 0.40 
P B  A  0.04

Un concesionario de automóvil
sabe por experiencia que el 10
por ciento de las personas queentran en la tienda…………acaba
comprando un automóvil.
El proyecto se realizó durante seis
meses y el 40 por ciento de las
personas que compraron un
automóvil cenó gratis.

Según dato:

P B / A  0.10P B  A
P  A
P B  A  P  A* P B / A
P B / A 

También cenó gratis el 10 por
ciento de las personas que no
compraron un automóvil.

P B  A  0.90 0.10 
P B  A  0.09

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