teorema de bayes

El razonamiento probabilístico es un caso dentro del razonamiento no monótono, es cuando la probabilidad que la verdad de una oración hay cambiado su valor inicial. Su principal ventaja frente al razonamiento lógico reside en que el agente puede tomar decisiones relacionada aun sin disponer de suficiente información para probar que una acción dada funcionara.
Una de las principales aportacionesson las redes de creencia, estas constituyen una manera natural de representar la información sobre la independencia condicional. Los vínculos entre los nodos representan los aspectos cualitativos del dominio; las tablas de probabilidad condicional representan los aspectos cuantitativos. Una red de creencia es una representación completa de la distribución de probabilidad conjunta correspondientea un dominio, pero su tamaño es exponencialmente menor. La inferencia en las redes de creencia implica el cálculo de distribución de probabilidad de un conjunto de variables de consulta, a partir de un conjunto de variables de evidencia. Las redes de creencia pueden razonar de manera causal, por diagnóstico, de modo combinado o de forma intercausal.
Algunas de las principales aportacionesteóricas fueron las siguientes:
Años 60-70. El modelo Bayesiano (Bayes, Edwards), la teoría de heurísticos no estadísticos (Kahneman y Tversky).
Años 80-90. La teoría de heurísticos
El razonamiento probabilístico es un caso dentro del razonamiento no monótono, es cuando la probabilidad que la verdad de una oración hay cambiado su valor inicial. Su principal ventaja frente al razonamiento lógicoreside en que el agente puede tomar decisiones relacionada aun sin disponer de suficiente información para probar que una acción dada funcionara.
Una de las principales aportaciones son las redes de creencia, estas constituyen una manera natural de representar la información sobre la independencia condicional. Los vínculos entre los nodos representan los aspectos cualitativos del dominio; lastablas de probabilidad condicional representan los aspectos cuantitativos. Una red de creencia es una representación completa de la distribución de probabilidad conjunta correspondiente a un dominio, pero su tamaño es exponencialmente menor. La inferencia en las redes de creencia implica el cálculo de distribución de probabilidad de un conjunto de variables de consulta, a partir de un conjunto devariables de evidencia. Las redes de creencia pueden razonar de manera causal, por diagnóstico, de modo combinado o de forma intercausal.
Algunas de las principales aportaciones teóricas fueron las siguientes:
Años 60-70. El modelo Bayesiano (Bayes, Edwards), la teoría de heurísticos no estadísticos (Kahneman y Tversky).
Años 80-90. La teoría de heurísticos
El razonamiento probabilístico es uncaso dentro del razonamiento no monótono, es cuando la probabilidad que la verdad de una oración hay cambiado su valor inicial. Su principal ventaja frente al razonamiento lógico reside en que el agente puede tomar decisiones relacionada aun sin disponer de suficiente información para probar que una acción dada funcionara.
Una de las principales aportaciones son las redes de creencia, estasconstituyen una manera natural de representar la información sobre la independencia condicional. Los vínculos entre los nodos representan los aspectos cualitativos del dominio; las tablas de probabilidad condicional representan los aspectos cuantitativos. Una red de creencia es una representación completa de la distribución de probabilidad conjunta correspondiente a un dominio, pero su tamaño esexponencialmente menor. La inferencia en las redes de creencia implica el cálculo de distribución de probabilidad de un conjunto de variables de consulta, a partir de un conjunto de variables de evidencia. Las redes de creencia pueden razonar de manera causal, por diagnóstico, de modo combinado o de forma intercausal.
Algunas de las principales aportaciones teóricas fueron las siguientes:
Años...