Teorema De Bayes
En el presente trabajo se propone explicar el teorema de Bayes, para que nos sirve, en que casos se puede aplicar y la forma de aplicación. El Teorema de Bayes es el resultado que da ladistribución de probabilidad condicional de una variable aleatoria A dada B en términos de la distribución de probabilidad condicional de la variable B dada A y la distribución de probabilidad marginalde sólo A.
INTRODUCCIÓN
La finalidad del presente trabajo es comprender y dar a comprender a mis compañeros como se utiliza y para que nos sirve este en que eventos lo podemos aplicar. Acontinuación conoceremos la definición del teorema de bayes y algunos ejercicios
El teorema de Bayes es válido en todas las aplicaciones de la teoría de la probabilidad. El teorema puede servir entoncespara indicar cómo debemos modificar nuestras probabilidades subjetivas cuando recibimos información adicional de un experimento. La estadística bayesiana está demostrando su utilidad en ciertasestimaciones basadas en el conocimiento subjetivo a priori y permitir revisar esas estimaciones en función de la evidencia es lo que está abriendo nuevas formas de hacer conocimiento
|TEOREMA DE BAYES|
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|Teorema de Bayes: Este teorema es una generalización de la probabilidad Condicionada, el cual esta definido de |
|la siguiente manera |
|Sean A1, A2, …….An, sucesos mutuamente excluyentes que ocupan todo el espacio muestral S. Si cada uno de |
|estos sucesos tiene probabilidad no nula y uno de ellos debe ocurrir, entonces para todo suceso B en el espacio |
|muestral S,...
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