Teorema de Bayes

A. El presidente de Toshiba esta en medio de una decisión crucial para mantener viva la marca en el mercado de las televisiones, es por ello que el equipo de Toshiba ha estado trabajando en eldesarrollo de la primera SmartTV de la empresa, el presidente quiere saber si el lanzamiento de la televisión tendrá un resultado favorable o no. Históricamente los nuevos productos de esta línea hantenido un 40% de éxito y 60% no lo han tenido; como es la única información que posee, decide construir una tabla con esta información:
Calificación/producto
Probabilidad Previa P(EI)
Exitoso
0.40
NoExitoso
0.60

A partir de la información anterior decide construir un árbol de decisión para tener una mejor visión de los datos:

Para tener más claro el panorama pide a su gerente deproducción que le envíen los costos que implicaron el desarrollo de esta SmarTV, los datos son los siguientes:
Se calculan los costos fijos incurridos antes del lanzamiento del producto en $6,000, se estimala ganancia en $ 90,000 si el producto tiene éxito y pérdida de $ 72,000 si el producto no tiene éxito.


En cualquier caso la decisión de no lanzar al mercado la SmartTVgenera una pérdida de $ 6,000 (costos fijos). Si consideramos los resultados anteriores para el producto exitoso calificado favorablemente con 40%, etc., obtenemos la siguiente tabla de valormonetario esperado:


Según los resultados obtenidos en la tabla anterior, y teniendo presente que buscamos la alternativa que nos permita maximizar el valor monetario, la decisión correcta es no lanzarel producto ya que la pérdida de este evento es menor.


B. Sin embargo, el gerente no está conforme con el resultado porque considera que no es suficiente información para tomar la decisión, apartede ver que los demás competidores han sacado su modelo de Smart
C. TV, esperanzado solicita al departamento de mercados un estudio adicional.
La información que recibe de mercados le dice que...