TEOREMA DE BAYES

 

HYPERLINK "http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-26-est.htm" 26ª CLASEIndependenica de sucesos HYPERLINK "http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-27-est.htm" 27ªCLASEDistribuciones discretas: Bernouilli HYPERLINK "http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-28-est.htm" 28ª CLASEDistribuciones discretas: Binomial HYPERLINK"http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-29-est.htm" 29ª CLASEDistribuciones discretas: Poisson
LECCION 25ªTeorema de Bayes  El Teorema de Bayes viene a seguir el proceso inverso al que hemos visto en el Teorema de la probabilidadtotal:Teorema de la probabilidad total: a partir de las probabilidades del suceso A (probabilidad de que llueva o de que haga buen tiempo) deducimos la probabilidad del suceso B (que ocurra unaccidente).Teorema de Bayes: a partir de que ha ocurrido el suceso B (ha ocurrido un accidente) deducimos las probabilidades del suceso A (¿estaba lloviendo o hacía buen tiempo?).La fórmula del Teorema de Bayeses:
Tratar de explicar estar fórmula con palabras es un galimatías, así que vamos a intentar explicarla con un ejemplo. De todos modos, antes de entrar en el ejercicio, recordar que este teorematambién exige que el suceso A forme un sistema completo. Ejercicio 1º: El parte meteorológico ha anunciado tres posibilidades para el fin de semana:a) Que llueva: probabilidad del 50%.b) Que nieve:probabilidad del 30%c) Que haya niebla: probabilidad del 20%.Según estos posibles estados meteorológicos, la posibilidad de que ocurra un accidente es la siguiente:a) Si llueve: probabilidad de accidentedel 10%.b) Si nieva: probabilidad de accidente del 20%c) Si hay niebla: probabilidad de accidente del 5%.Resulta que efectivamente ocurre un accidente y como no estabamos en la ciudad no sabemos quetiempo hizo (nevó, llovío o hubo niebla). El teorema de Bayes nos permite calcular estas probabilidades: Las probabilidades que manejamos antes de conocer que ha ocurrido un accidente se denominan...