teorema de gause

5.- ¿Qué es estimación? al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, unaestimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño.
6.- ¿teorema de gauss marcoff? el Teorema deGauss-Márkov, formulado por Carl Friedrich Gauss y Andréi Márkov, establece que en un modelo lineal general (MLG) en el que se establezcan los siguientes supuestos: Correcta especificación: el MLG ha deser una combinación lineal de los parámetros () y no necesariamente de las variables: :  Muestreo aleatorio simple: la muestra de observaciones del vector  es una muestraaleatoria simple y, por lo tanto, el vector  es independiente del vector  Esperanza condicionada de las perturbaciones nula: Correcta identificación: la matriz de regresoras (X) ha de tener rangocompleto: rg(X)=K<=N Homocedasticidad: 
7.- modelo de annova para la prueba de la media.
Del mismo modo que la t de Student, la prueba ANOVA es una prueba para métrica y como tal requiere una serie desupuestos para poder ser aplicada correctamente. Denominada ANOVA o análisis de la varianza, en realidad nos va a servir no solo para estudiar las dispersiones o varianzas de los grupos, sino para estudiarsus medias y la posibilidad de crear subconjuntos de grupos con medias iguales. Se puede decir que la prueba ANOVA es la generalización de la t de Student, ya que si realizamos una prueba ANOVA en lacomparación de solo dos grupos, obtenemos los mismos resultados.
Al igual que la t de Student, se requiere que cada uno de los grupos a comparar tenga distribuciones normales, o lo que es más exacto,que lo sean sus residuales. Los residuales son las diferencias entre cada valor y la media de su grupo. Además debemos estudiar la dispersión o varianzas de los grupos, es decir estudiar su...