Teorema de pitagoras

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
En numerosas ramas de la actividad humana -industria, gobierno, economía, investigación – es necesario contar con herramientas que permitan describir objetivamente diversas situaciones, realizar predicciones, proyecciones, etc. La Estadística proporciona esas herramientas que permiten tomar decisiones, ante situaciones de incertidumbre, con fundamentación científica. Elmétodo estadístico consta de las siguientes etapas:
Definición del problema
Definición del plan para la recolección de datos
Recolección, resumen y representación de los datos obtenidos
Análisis de los datos
Interpretación de los resultados
Para su estudio, la estadística se divide en:
Estadística descriptiva: Describe el comportamiento de un conjunto de datos, presentando la información entablas, gráficos.
Estadística inferencial: Basándose en la información obtenida por la estadística descriptiva, realiza pronósticos, proyecciones para la toma de decisiones y la planificación a corto, mediano o largo plazo.
Para comenzar, es necesario definir algunos términos fundamentales:

Universo, población, muestra, censo y muestreo

Se define al universo como el conjunto de unidadesexperimentales (unidades de observación) que poseen características comunes y son objeto de estudio y a la población como cada variable particular de un universo, es el conjunto de datos objeto de análisis.
Se hace un censo si el estudio se hace tomando datos de todas las unidades de observación de la población. Si no es posible recolectar datos del total de la población (por razones de tiempo,presupuestarias o por ser infinita) se debe seleccionar una parte de la misma, llamada muestra. La técnica utilizada para seleccionar la muestra se llama muestreo. Si la selección de la muestra se hace de manera incorrecta, es posible que la información extraída de la misma no sea representativa de la población.Población
Muestra








Variables
Son rasgos observables de una población. Pueden ser cuantitativas (cuando se expresan numéricamente) o cualitativas (si no se expresan numéricamente). Las variables cualitativas se conocen también como atributos. Las variables cuantitativas se clasifican en continuas (si puedentomar cualquier valor real en un intervalo) o discretas (si pueden tomar solamente algunos valores en un intervalo).

Variables Cuantitativas


Discreta Continua
Toma valores que generalmente son Pueden tomar cualquier valor, ya sea
Valores enterosentero o fraccionario


Algunos ejemplos:
La altura de una variedad de plantas es una variable cuantitativa (se expresa numéricamente), continua (puede tomar infinitos valores dentro de un intervalo) y la escala es proporcional (el cero indica ausencia de altura).
La cantidad de hijos es una variable cuantitativa, discreta (puede tomar solamente algunos valores)y la escala es proporcional.
El nivel de estudios es una variable cualitativa (los resultados no son numéricos) y su escala es ordinal (los resultados pueden ordenarse en forma ascendente).
La religión es una variable cualitativa (los resultados no son numéricos) y su escala es nominal (los resultados no pueden ordenarse en forma ascendente).
Resumen



Investigación estadística
Aliniciar una investigación se debe definir qué se va a investigar y porque. Se deben fijar las metas y objetivos y saber sobre que se va a investigar, es decir que se debe tener en cuenta lo siguiente:

-¿Qué? Responde al tema de investigación, es decir; qué se va a investigar. 
-¿Por qué?: Hace referencia a la justificación de la investigación. 
- ¿Para qué?: Corresponde a los objetivos, tanto...