TEOREMA DE POISSON
Páginas: 3 (658 palabras)
Publicado: 11 de mayo de 2013
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CANCÚN
LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN
ESTADISTICA I
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON, debe su nombre a SIMÉON DENIS POISSON (1781-1840)
Es otradistribución teórica muy útil para modelar ciertas situaciones reales, las probabilidades se pueden obtener sin tener que llevar a cabo observaciones del mundo real largas y costosas.
LADISTRIBUCIÓN DE POISSON se usa para modelar situaciones en las que el número de pruebas es muy grande y el número de éxitos es muy pequeño.
“El tema clave que hay que observar antes de usar ladistribución de poisson se refiere a la aleatoriedad, es decir la ocurrencia de los sucesos en cuestión no debe seguir un patrón” (Hanke y Reitsch, 1996).
Miller et all,1992) Nos dicen “que puede ser unasucesión de lanzamientos repetidos de una moneda, mediciones de la calidad de los productos manufacturados saliendo de una línea de ensamble, las vibraciones de las alas de un avión, el ruido de unaseñal radial, caracterizando tales procesos es su dependencia del tiempo, el hecho de que ciertos eventos suceden o no a intervalos de regulares tiempo o en un intervalo continuo de tiempo, tales comolas imperfecciones en un rollo de tela continuamente producido, el arribo de llamadas telefónicas a una sala de conmutadores o el paso de automóviles detectados por un mecanismo electrónico”.(Levin y Rubin, 1996) “Señalan aplicaciones en procesos como la demanda o necesidades de los pacientes que requieren servicio de una institución de salud, las llegadas de camiones y automóviles a unacaseta e cobro y el número de accidentes registrados en la intersección de calles”.
“La distribución de poisson, puede utilizarse para determinar la probabilidad de que ocurra un número designado deeventos, cuando estos ocurren en un continuo de tiempo o espacio, es decir en un intervalo de tiempo, donde se supone que los eventos son independientes y el proceso estacionario” (kazmier y Mata,...
LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN
ESTADISTICA I
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON, debe su nombre a SIMÉON DENIS POISSON (1781-1840)
Es otradistribución teórica muy útil para modelar ciertas situaciones reales, las probabilidades se pueden obtener sin tener que llevar a cabo observaciones del mundo real largas y costosas.
LADISTRIBUCIÓN DE POISSON se usa para modelar situaciones en las que el número de pruebas es muy grande y el número de éxitos es muy pequeño.
“El tema clave que hay que observar antes de usar ladistribución de poisson se refiere a la aleatoriedad, es decir la ocurrencia de los sucesos en cuestión no debe seguir un patrón” (Hanke y Reitsch, 1996).
Miller et all,1992) Nos dicen “que puede ser unasucesión de lanzamientos repetidos de una moneda, mediciones de la calidad de los productos manufacturados saliendo de una línea de ensamble, las vibraciones de las alas de un avión, el ruido de unaseñal radial, caracterizando tales procesos es su dependencia del tiempo, el hecho de que ciertos eventos suceden o no a intervalos de regulares tiempo o en un intervalo continuo de tiempo, tales comolas imperfecciones en un rollo de tela continuamente producido, el arribo de llamadas telefónicas a una sala de conmutadores o el paso de automóviles detectados por un mecanismo electrónico”.(Levin y Rubin, 1996) “Señalan aplicaciones en procesos como la demanda o necesidades de los pacientes que requieren servicio de una institución de salud, las llegadas de camiones y automóviles a unacaseta e cobro y el número de accidentes registrados en la intersección de calles”.
“La distribución de poisson, puede utilizarse para determinar la probabilidad de que ocurra un número designado deeventos, cuando estos ocurren en un continuo de tiempo o espacio, es decir en un intervalo de tiempo, donde se supone que los eventos son independientes y el proceso estacionario” (kazmier y Mata,...
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