Teorema del limite central

Teorema del límite central.
Este teorema nos dice que si una muestra es lo bastante grande (generalmente cuando el tamaño muestral (n) supera los 30), sea cual sea la distribución de la mediamuestral, seguirá aproximadamente una distribución normal. Es decir, dada cualquier variable aleatoria, si extraemos muestras de tamaño n (n>30) y calculamos los promedios muéstrales, dichos promediosseguirán una distribución normal. Además, la media será la misma que la de la variable de interés, y la desviación estándar de la media muestral será aproximadamente el error estándar.
Teorema del límitecentral para tres poblaciones (graficas)














Importancia del teorema de limite central :

La importancia del teorema central del límite radica en que mediante un conjuntode teoremas, se desvela las razones por las cuales, en muchos campos de aplicación, se encuentran en todo momento distribuciones normales o casi normales.
Las distribuciones de probabilidad sedistinguen entre las variables discretas y las continuas, distinción que se basa en el tipo de valores que puede tomar la variable: numerable (normalmente finito) o innumerable. Entre las primeras, la másimportante es la distribución binomial (particularidad de la multinomial), con un buen número de aplicaciones de carácter práctico. Y entre las segundas, la más importante es la distribución normal, ala cual se ajustan fenómenos de carácter biológico, psicológico, económico, etc. Las distribuciones más frecuentemente utilizadas en la investigación además de la distribución normal y la binomial,son la F de Snedecor, la t de Student y la Ji-Cuadrado, entre otras.
La mayoría de valores observados sobre variables continuas a nuestro alrededor suelen aproximarse a una distribución normalmedias muéstrales
desviación estandar



Cuando la media aritmética es mayor ala mediana y mayos a la moda hay simetría positiva
Ejemplo:

= 100






¿Qué pasa con el error...