Teoria de Decision
TEORÍA DE LA
DECISIÓN
Índice
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
ADOPCIÓN DE DECISIONES EN LA EMPRESA................................................ 2
CRITERIOS DE DECISIÓN .................................................................................... 3
ETAPAS EN LA TOMA DE DECISIONES ............................................................ 4
ARBOLESDECISIÓN ............................................................................................. 4
VALOR ESPERADO DE LA INFORMACIÓN PERFECTA (VEIP) .................... 6
ANALISIS A POSTERIORI ..................................................................................... 7
ANALISIS PRE-A POSTERIORI ............................................................................ 9 ESTRATEGIAS DOMINADAS............................................................................. 10
VARIABILIDAD .................................................................................................... 10
ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD ........................................................................ 11
1
Teoría de Decisión
TEORIA DECISIÓN
1.
ADOPCIÓN DE DECISIONES EN LA EMPRESAEmpresa convierte Información en Acción mediante la toma de
Decisiones: (Feed-Back)
Objetivo: Determinar estrategias óptimas entre alternativas
excluyentes sobre las que no existe previsión perfecta del entorno
Planteamiento secuencial: Arbol de decisiones.
Elementos básicos en toma de decisiones:
ESTRATEGIAS (ei): cjto. decisiones. Variables controlables.
ESTADOS
NATURALEZA
(Nj):
estadossistem.
Var
no
controlables
Predicciones de probabilidad de ocurrencia de cada Nj: (Pj)
DESENLACES (Dij): Resultados de adoptar cada ei con cada Nj.
{CRITERIOS DE DECISIÓN: para seleccionar una estrategia en
función de la información anterior}
e1
e2
.
.
.
em
N2
N1
(P1) (P2)
D11 D12
D21 D22
.
.
.
.
.
.
Dm1 Dm2
…
…
…
…
…
…
…
…
Nn
(Pn)
D1n
D2n
.
.
.
Dmn
Dij: Expresados en términos deutilidad o en términos de coste de
oportunidad.
Se obtienen por:
(1) Estimaciones y Predicciones.
(2) Observación y Experimentación. (Mercados de Prueba)
(3) Dependencia Funcional. (Función de Demanda)
2
Teoría de Decisión
2.
CRITERIOS DE DECISIÓN
Según conocimiento de Nj, existen 3 situaciones:
CERTEZA
Se conoce el Nj que se dará. Problema: MAX Bº
CERTEZA
RIESGO
INCERTIDUMBRE
MIN CRIESGO
Se conocen las Pj.
Hipótesis:
1) El decisor puede hacer frente a la situación más
desfavorable (.no existe riesgo ruina)
2) Existe linealidad en la función de valoración de pérdidas
y ganancias.
Se aplica a la matriz de decisión el Criterio del Valor Máximo
Esperado (V.M.E): eligiendo el máximo de los beneficios esperados
con cada estrategia.
BºE (ei) = Di1·P1 + Di2·P2 + …Din·Pn.
VME = MAXi {BºE(ei)}
INCERTIDUMBRE
Conocemos Nj pero no Pj.
Criterios Cualitativos:
Criterio Pesimista o Wald: MAXi (MINj Dij))
Criterio Optimista: MAXi (MAXj·Dij))
Criterio Laplace: VME (con Pj equiprobables)
Criterio Hurwicz: "= coef optimismo(0,1)"
BºE´(ei) = (maxj Dij)· + (minj Dij)·(1-)
VME´ = MAXi {BºE´ (ei)}
Criterio Savage: Idem Wald, pero con matriz de costes de
oportunidad: MINi (MAXjCOij))
3
Teoría de Decisión
3. ETAPAS EN LA TOMA DE DECISIONES
Definir Problema (Causas origen y análisis entorno)
Análisis información del problema (interna, externa, cualitativa,
cuantitativa)
Desarrollar soluciones alternativas.
Selección de la decisión óptima (Criterio?)
Implantación estrategia elegida
4. ARBOLES DECISIÓN
Cuando existen decisiones encadenadas (dependientes deuna
inicial): Grafo refleja las distintas alternativas (secuencias de
decisiones), en función de los sucesos inciertos que puedan
ocurrir.
Elementos:
PUNTO DE DECISIÓN: Donde debe tomarse una alternativa.
ACONTECIMIENTO: Sucesos Inciertos (con Pj).
RESULTADOS ESPERADOS: (Bº o Coste de Oportunidad).
PROBLEMA 1:
Lanzamiento de un Producto X?.
Resultados función de Precio y Existencia de...
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