teoria de decisiones

ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS.

Un estimador es un valor que puede calcularse a partir de los datos muestrales y que proporciona informacion sobre el valor del parametro. Por ejemplo la media muestrales un estimador de la media poblacional, la proporcion observada en la muestra es un estimador de la proporcion en la poblacion

CRITERIOS PARA ESTIMADOS

ESTIMADOS DE MAX VEROSIMILITUD
Laestimación por máxima verosimilitud (conocida también como EMV y, en ocasiones, MLE por sus siglas en inglés) es un método habitual para ajustar un modelo y encontrar sus parámetros.
El estimador de máximaverosimilitud se usa dentro de un gran número de modelos estadísticos:
modelos lineales los modelos lineales generalizados;
Análisis factorial, tanto exploratorio como confirmatorio;
análisis deecuaciones estructurales;
y otras muchas situaciones en el contexto de los tests estadísticos

  La idea fundamental de este método es tomar como estimación del parámetro estudiado el valor quehaga máxima la probabilidad de obtener la muestra observada.
Para ilustrar este método, imaginemos la siguiente situación: queremos estimar la probabilidad p de que salga cara en ellanzamiento de una moneda no necesariamente regular.  
Para ello procedemos de la siguiente manera:  lanzamos la moneda cinco veces y obtenemos la siguientesecuencia:  
C + C C +
Tal y como hemos planteado el método de máxima verosimilitud es un procedimiento que permite estimar los parámetros de un modelo probabilístico, o los coeficientes de un modelomatemático, de tal manera que sean los más probables a partir de los datos obtenidos. También hemos visto que por ello nos permite comparar diferentes modelos, incluyendo o no variables en el mismo.Hay que tener bien claro que en el método además de intervenir la información aportada por los datos, se está postulando un modelo matemático para éstos, como puede ser por ejemplo el modelo...