Teoria De Errores

Teoría de errores.

La teoría de errores es una ciencia fundamental para todas las materias donde se manejan y analizan grandes volúmenes de datos provenientes de observaciones directas o mediciones realizadas en laboratorio o trabajos de campo, tales como los que se desarrollan en topografía, geodesia, física, química y sobre todo estadística.
Objetivo general.
El desarrollo de habilidadespara medir magnitudes   Físicas y representar correctamente su valor, para ello se   usará diferentes instrumentos de medida en función del fenómeno que se desee estudiar.
Objetivos específicos.
* identificar las diversas fuentes que generan error en la medición, determinar el verdadero valor de las magnitudes físicas medidas de forma directa e indirecta.
* Aprender a estimar el erroraccidental.
* Conocer el concepto de error sistemático y su corrección mediante curvas de calibrados.
* Saber cuantificar los errores cometidos en las medidas indirectas.
* Conocer la notación correcta de los resultados de las magnitudes medidas.
Marco teórico.
1. Cuál es la Clasificación y fuentes de errores experimentales.

Clasificación de errores

* Errores al Azar

Sisu método de medida no es la causa, intente determinar si el error es sistemático o al
Azar. Los errores al azar son más obvios. Dan lugar a datos no reproducibles y que no
Tienen sentido. En este caso, las corridas con la misma combinación de variables, e incluso
El control en sí mismo, no pueden ser duplicados. Una cierta aleatoriedad está siempre
Presente en la naturaleza

* ErroresSistemáticos

Los errores sistemáticos son más difíciles de encontrar. Sus datos y resultados pueden
Parecer constantes y reproducibles. Aquí usted puede estar haciendo algo -- de lo que no
Está enterado -- que hace que todas sus medidas estén mal y que se desvíen por la misma
Magnitud.

* Variables Entrelazadas.

Sus resultados pueden ser inválidos si sus variables no son independientesuna de otra, y si
No se ha percatado de esto. Las variables son independientes si producen sus efectos por
Separado. Es decir si un cambio en una variable no afecta los cambios producidos por otra
Variable.
Con fuentes de clasificación de
Exactitud y precisión.
2. Fundamentos de estadística:

* media aritmética:

Es el conjunto finito de números es el valor característico de unaserie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Cuando el conjunto es una muestra aleatoria recibe el nombre de media muestra siendo uno de los principales estadísticos muéstrales.

* Desviación:

Separación lateral de un cuerpo de suposición media o normal.

* error cuadrático medio:

Es una forma de evaluar la diferencia entre un estimador y el valor real de la cantidad que se quiere calcular. El MSE mide el promedio del cuadrado del "error", siendo el error el valor en la que el estimador difiere de la cantidad a ser estimada.

* error estándar:

El error estándar de la estimación mide la variabilidad, odispersión de los valores observados alrededor de la línea de regresión.

Calculando con la finalidad de medir la confiabilidad de la ecuación de la estimación.

* cómo se construye un histograma:

Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical serepresentan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.

* Paso 1
Determinar el rango de los datos. Rango es igual al dato mayor menos el dato menor.
* Pasó 2
Obtener los números de clases, existen varios criterios para determinar el número de...