Teoria de estadistica con problema

Centro de Bachillerato Tecnológico, Industrial y de Servicios No. 203.

GRAL. “IGNACIO BETETA QUINTANA”

Trabajo final

DOCENTE:

Ing. René Alejandro Crosby Castrejón.

INTEGRANTES DEL EQUIPO:

* ARANDA PÉREZ PERLA CITLALLI
* GARCÍA ESTRADA VANESSA RUBÍ
* GARCÍA HERNÁNDEZ MAYRA
* PRIOR GONZÁLES MARA GUADALUPE
* VEGA ÁLVAREZ MARIELA

SEXTO SEMESTREGRUPO:”J”

ESPECIALIDAD:

LABORATORISTA QUÍMICO

METEPEC, MÉXICO A 22 DE MAYO DE 2010.

Un carnicero vendió sus 50 cerdos, para lo cual tenía que pesar a los mismos ya que se le pagaba por kilo; los pesos obtenidos fueron:

170 kilos |
170 kilos |
170 kilos |
171 kilos |
171 kilos |
171 kilos |
172 kilos |
172 kilos |
172 kilos |
173kilos |
173 kilos |
174 kilos |
174 kilos |
175 kilos |
175 kilos |
176 kilos |
176 kilos |
178 kilos |
178 kilos |
181 kilos |
190 kilos |
194 kilos |
198 kilos |
198 kilos |
199 kilos |
205 kilos |
213 kilos |
217 kilos |
219 kilos |
220 kilos |
234 kilos |
239 kilos |
245 kilos |
253 kilos |
255 kilos |
256 kilos |
265kilos |
269 kilos |
276 kilos |
278 kilos |
278 kilos |
287 kilos |
287 kilos |
288 kilos |
289 kilos |
299 kilos |
300 kilos |
300 kilos |
300 kilos |
300 kilos |

Estadística
Conjunto de técnicas que nos permiten recopilar, organizar, analizar y tomar decisiones sobre actividades diferentes.
Los primeros registros estadísticos datan de Babilonia5000 A.C.
La estadística se clasifica en:
*Descriptiva: recolección, clasificación, y descripción de un conjunto de datos.
*Inferencial: interpretar los resultados obtenidos en la estadística descriptiva para tomar decisiones en base a ellos.
* Población: total de objetos o elementos de un conjunto que sean objeto de un estudio estadístico.
* Muestra: porción de la población. Porciónde datos de un estudio estadístico.
*finito: número determinado de elementos. Certeza de cuantos elementos tengo. Tiene fin se puede contar.
*infinito: no tiene fin no es fácil un conteo. No se tiene determinado el número de elementos del conjunto.
* Dato estadístico: característica medible (tiene un valor) o que se puede describir, objeto de un estudio estadístico.
* Variable: es larepresentación general de un conjunto de datos que tiene una misma característica.
Las variables se clasifican en:
* Variable cualitativa: Son aquellas que describen cualidades o atributos del objeto en estudio. Ej.: Color de autos, estado civil, etc.
* Variable cuantitativa: Son las que se representan a través de un valor numérico. Ej.: estatura, edad, salario, etc.
A su vez lasvariables cuantitativas se clasifican en:
*Discretas. Procesos de conteo (cantidades enteras). Solo pueden tener algunos valores en escalas de medición.
* Continuas. Asociadas a procesos de medición y pueden adquirir cualquier valor.

* Fuentes de adquisición de datos estadísticos. Observación, encuesta, experimentación, investigación (datos de libros, internet, hemeroteca, etc.)

*Obtención del tamaño de la muestra.
N1+Ne^2=n
Donde:
n: tamaño de la muestra
N: número total de elementos de la población
e: % de error / o error máximo en un intervalo de confianza (expresado en forma decimal al aplicar la formula).
* Distribución o tabla de frecuencias.
Con los datos agrupados se puede construir una tabla o distribución de frecuencias simple, y se debe identificar eltipo de datos que se tiene.
Cuando los datos corresponden a valores cuantitativos como es el caso del problema que desarrollaremos, los debemos agrupar en clases conocidas como intervalos de clase; cada intervalo contiene 2 elementos llamados límites de clase.
*valor menor: límite inferior.
*valor mayor: límite superior.
Para distribuir una tabla o distribución de frecuencias se emplea el...