teoria de muestreo

GRADO DE CONFIANZA DE LA INFERENCIA

Es la probabilidad de que el valor real del
parámetro poblacional se encuentre dentro de
los límites especificados por los valores del
estimador muestral.
Más que un cálculo suele ser un criterio
definido convencionalmente por el analista
expresado en unidades estandarizadas Z o en
porcentaje de valores muestrales.
Una probabilidad de 95% equivale a 1.96unidades de Z y es la más utilizada.

GRADO DE ERROR (IMPRECISION) DE LA
INFERENCIA
Debido a la aleatoriedad, los valores de un
mismo estadístico difieren de una muestra a
otra.
Esta variabilidad introduce
estimación (error aleatorio).

un

error

en

la

Este error puede medirse, pues las medias de los
estimadores
siempre
se
distribuyen
“normalmente” (Teorema del límite central)
aunque los mismosestimadores no lo hayan
hecho. 

ERROR ALEATORIO
Cuando se mide el estadístico en diferentes
muestras
tomadas
aleatoriamente
los
resultados son variables. Esta variabilidad del
estadístico se denomina error aleatorio y es
causada por el azar.

s1
s4

s2
s3

GRADO DE ERROR
(IMPRECISION) DE LA INFERENCIA

Para un mismo nivel de confianza puede medirse el
error aleatorio por encima y por debajo de laestimación.
El error aleatorio configura límites de confianza dentro
de los cuales se presume estará el valor real del
parámetro para el nivel de confianza elegido por el
analista.
El intervalo de confianza de la inferencia será más
amplio (impreciso) mientras más altas sean la
confiabilidad exigida y la desviación estándar.

GRADO DE ERROR
(IMPRECISION) DE LA INFERENCIA
Mientras más grande seala muestra, más
pequeño (preciso) será el intervalo.
Los límites de confianza superior e inferior, se
calculan con base en la siguiente fórmula que
depende de la desviación estándar del
estimador muestral (s), del valor de Z elegido
y del tamaño muestral (n):
(IC 95%) =

x  1.96. s .
n

MUESTREO PROBABILISTICO
Para que la inferencia estadística sea válida el
muestreo debe ser aleatorio oprobabilístico.
Aleatoriedad de la selección: esta condición se
refiere a que cada elemento del universo debe
tener la misma probabilidad de ser elegido en la
muestra y que dicha probabilidad puede ser
medida.

TIPOS DE MUESTREO PROBABILISTICO
1. Muestreo aleatorio simple
2. Muestreo aleatorio Sistemático
3. Muestreo aleatorio Estratificado
4. Muestreo aleatorio por Conglomerados
5. Muestreo aleatorioPolietápico

1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Escoge al azar los miembros del universo hasta
completar el tamaño muestral previsto
En teoría se enumeran previamente todos los
elementos y de acuerdo con una tabla de
números aleatorios se van escogiendo
El procedimiento puede darse con o sin
reemplazos
y
esta
condición
afectará
posteriormente el análisis

2. MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO

En eluniverso (N) se elige el primer elemento al
azar
Luego los demás se escogen cada cierto
intervalo (k), hasta completar el tamaño
muestral (n).
El tamaño del intervalo (k) se calcula así: k =
N/n

3. MUESTREO ESTRATIFICADO
Considera que al interior del universo
existen estratos (subgrupos internamente
homogéneos
pero
cualitativa
y
cuantitativamente diferentes entre sí), y
que no se cumple la condiciónde selección
aleatoria pues los miembros del grupo
mayoritario tienen una mayor probabilidad
de ser seleccionados en la muestra.

ESTRATOS

Homogéneos en su interior;
diferentes entre sí en propiedades y
tamaño
Comuna B

Comuna A

Comuna C
Comuna D
Los estratos más grandes
Tienen mayor probabilidad de ser representados

Cómo grantizar la aleatoriedad
en universos estratificados... ?
Puede usarsealguna de las siguientes
técnicas:
1. Muestreo Estratificado
Proporcional
2. Muestreo Estratificado No
Proporcional
3. Alocación óptima de los
estratos.

Muestreo Estratificado Proporcional
     Establece la distribución proporcional del
universo y aplica esta distribución a su
tamaño muestral para conformar estratos
en la muestra.
Luego elige aleatoriamente los
elementos al interior de cada...