Teoria De Poisson

DISTRIBUCION DE POISSON CANTIDAD DE ÉXITO EN UNA MUESTRA
Si una variable aleatoria discreta X definida en un espacio de probabilidad <m>(Omega,Lambda,P(.)) es elnumero de éxitos en n repeticiones de un experimento de Bernoulli, entonces:

Donde lambda es igual a n * P ( tamano de muestra multiplicado por la probabilidad deéxito)
n = Tamaño de muestra
x = Cantidad de éxitos
P = Probabilidad de éxito
e = base de logaritmos = 2.718281828
Si ya se conoce que solo el 3% de los alumnos deContabilidad son muy inteligentes ¿ calcular la probabilidad de que si tomamos 100 alumnos al azar 5 de ellos sean muy inteligentes.
n = 100
P = 0.03
lambda = 100* 0.03 = 3
x = 5
e = 2.718281828

Ejercicio num. 2
La produccion de televisores en SAMSUNG trae asociada una probabilidad de defecto del 2%, si se toma un lote omuestra de 85 televisores , obtener la probabilidad de que existan 4 televisores con defectos.
n = 85
P = 0.02
X = 4
lambda = 1.7

Ejercicio num. 3
En unajaula con 100 pericos 15 de ellos hablan ruso calcular la probabilidad de que si tomamos 20 pericos al azar 3 de ellos hablen ruso.
n = 20
p = 0.15
X = 3
lambda =3Ejercicio 4.
Se calcula que en la ciudad el 20% de las personas tienen defecto de la vista si tomamos una muestra de 50 personas al azar ¿ Calcular la probabilidadde que 10 de ellos tengan defecto en la vista.
n = 50
p = 0.2
lambda =10

Ejercicio num. 5.
El 8% de los registros contables de una empresa presentan algunproblema, si un auditor toma una muestra de 40 registros ¿ Calcular probabilidad de que existan 5 registros con problemas ?
n = 40
p = 0.08
lambda =3.2
X = 5