Teoria De Sistemas Lineales

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Universidad Católica Andrés Bello
Facultad de Ingeniería
Escuela de Ingeniería de Telecomunicaciones

DETERMINACION DE LA FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA DE UN SISTEMA USANDO PREDICCIÓN LINEAL Y EL ALGORITMO LMS DE GRADIENTE RUIDOSO
Proyecto de Procesamiento de señales



Caracas, 6 de junio de 2012DETERMINACION DE LA FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA DE UN SISTEMA USANDO PREDICCIÓN LINEAL Y EL ALGORITMO LMS DE GRADIENTE RUIDOSO

CONTENIDO

Pág.

RESUMEN………………………………………………………………………………5

INTRODUCCION………………………………………………………………………6

CAPITULO I
Planteamiento del Problema…………………………………………………………......8
Objetivo General…………………………………………………………………………9
Objetivos Específicos…………………………………………………………………….9CAPITULO II
Procesamiento de señales………………………………………………………………..10
Ruido…………………………………………………………………………………….10
Teoría de sistemas lineales………………………………………………………………10
Modelo de predicción Puro Polos………………………………………………………..11
Filtro Puro Polos…………………………………………………………………………13
Algoritmo LMS…………………………………………………………………………..14

CAPITULO III
Técnicas de recolección de datos para la investigación…………………………………15CAPITULO IV
Resultados….…………………………………………………………………………....17
Conclusiones…………………………………………………………………………….18
Apendice………………………………………………………………………………...20
Bibliografía……………………………………………………………………………...21

RESUMEN

Como bien es conocido, el ruido es uno de los principales agentes que afectan las comunicaciones hoy día, de esto es lógico que surja la necesidad de diseñar elementos que minimicen suefecto en la salida de los sistemas receptores, para así lograr una correcta interpretación de los mensajes recibidos. Como una de las respuestas a este problema, surgen los filtros adaptativos, que se basan en algoritmos de predicción lineal, para sustraer el ruido de una señal contaminada por él. Al usar estas técnicas filtrado se puede obtener una importante mejora de la relación señal a ruidoen el receptor. En el siguiente trabajo de investigación se determina la función de transferencia de un filtro adaptativo que utiliza predicción lineal y el algoritmo LMS de gradiente ruidoso. Apoyado por experimentos en MATLAB, para respaldar la información teórica presentada.

Palabras clave: ruido, filtro, receptor, adaptativo, predicción.

INTRODUCCIÓN


En el mundo de lascomunicaciones actuales estamos en presencia de una migración avasallante de los sistemas de intercambio de información, donde estos están pasando de estar basados en variable continua (analógicos) a variable discreta (digitales), si bien las señales digitales nos brindan una relación señal a ruido mejor que las analógicas, estas no están exentas de sufrir los efectos del ruido. La detección de señales esuna técnica para determinar cuál de las formas de onda almacenadas es la que se está recibiendo. Esto significa que una vez tomada la decisión se recupera exactamente la forma de onda deseada, pero el ruido genera errores en dicha decisión.
En la mayoría de los casos la señal es afectada por el ruido, el cual actúa como una señal aditiva de naturaleza aleatoria que está siempre presente en lossistemas de comunicaciones. Entre las diversas técnicas que se utilizan para eliminarlo están los filtros adaptativos, los cuales son capaces de reducir los efectos del ruido (y en caso de ser posible, eliminarlo) sobre la señal que se desea recuperar y así poder recibir adecuadamente el mensaje que se deseaba enviar inicialmente.
En el presente proyecto se quiere comprobar que con el uso delfiltro adaptativo de predicción lineal con el algoritmo LMS de gradiente ruidoso, se puede eliminar o reducir considerablemente el efecto del ruido en las señales sinusoidales. El mismo consta de los siguientes capítulos:

* Capítulo I “El problema”: Se iniciará con el planteamiento de la situación que genera el trabajo, de esta forma se describirán los objetivos del mismo; siendo estos aspectos...