Teoria del muestreo

“AÑO DE LA CONSOLIDACIÓN ECONÓMICA Y SOCIAL DEL PERÚ”

UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES

-------------------------------------------------
TEMA : TEORIA DEL MUESTREO

CURSO : ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD

FACULTAD : INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN

CATEDRÁDICO : Ing. Javier PIZAN FLORES

CICLO : IV

INTEGRANTES : ARIAS MAMANI, Sadra
HUARANAC BERROSPI, AngelineMALDONADO ZUASNABAR, Fabiola
URDÁNEGUI BARJA, José Alberto

LA MERCED - CHANCHAMAYO
2010

CONTENIDO TEMÁTICO

Pág.

Dedicatoria ………………………………………………………………………………….. 2

Introducción ………………………………………………………………………………….. 3

TEORÍA DEL MUESTREO:

I. Definición de la Teoría del muestreo …………………….…………………….. 4

II. Ventajas del Muestreo ……………………………………………….……………… 4

III.Ventajas del censo …………..………………………………….………………. 4

IV. Tipos de Muestreo …………………………….………………………….……. 4

a. Muestreo no Probabilístico …………………………………………. 4

b. Muestreo Probabilístico …………………………………………... 5

V. Principales Etapas de un Estudio para Muestreo ………………...……… 5

VI. Población, Muestreo, Muestreo representativo …………..……………...……… 6

VII. Muestreo Simple Aleatorio (MSA)…………………………………...……… 7

a. Características del MSA …………………………………………. 7

b. Tamaño del MSA, para variables continuas ………………………. 7

c. Tamaño del MSA, para variables cualitativas (proporciones) ……. 10

VIII. Muestreo Aleatorio Estratificado (MAS) …………………………………...……… 13

CONCLUSIÓN …………………………………………………………………………...……… 15

RECOMENDACIÓN …………………………………………….………………… 16

BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………………………… 18

DEDICADO:
A nuestras madres, cuya presencia en nuestras vidas significa el apoyo esencial para nuestra realización profesional.

INTRODUCCIÓN

Para comenzar a desarrollar el tema a investigar, primero haremos un hincapié en la parte de la Estadística conocida como Estadística Descriptiva, como su nombre bien lo dice se encarga de describir los datos para lo cual, por lo general nos brinda dos números: una medida de tendenciacentral, que nos describe la tendencia de datos a agruparse en el centro de la distribución de frecuencia; medidas de este tipo son, entre otras: la media, la mediana y la moda. El otro tipo de número es la medida de dispersión, que nos dice como se dispersan los datos; medidas de este tipo son: la desviación estándar y la varianza.

Entonces el objeto de la estadística descriptiva, por logeneral, nos permite describir los datos dando una medida de tendencia central y una medida de dispersión. Por supuesto, que complementa esta información con otras clases de datos estadísticos, como por ejemplo, el coeficiente de correlación y los polígonos de frecuencia y otros gráficos.

Veamos ahora de qué trata la Estadística Inferencial. Como su nombre lo indica, hace inferencias. Una inferenciaes pasar de una parte al todo, en el caso de la Estadística la parte se llama muestra y el todo se llama población. Veamos un ejemplo algo traído de los caballos: supongamos que estamos interesados en conocer las características de cierto ciudadano polaco, al cual nunca podremos conocer, pero estamos en el aeropuerto y acaba de descender del avión su hijo menor, del cual nos han informado, que esmuy parecido al padre. El niño es blanco, pelirojo, gordo, ojos verdes. Nosotros sin mayor dificultad, inferimos, es decir, sacamos la conclusión, que el padre también será blanco, pelirojo, gordo, ojos verdes. Algo parecido es la inferencia estadística, estudiando los valores de una parte que representa a la población que llamamos muestra representativa, obtenemos conclusiones de los valores de lapoblación completa.

Por lo que, mediante el presente trabajo de investigación trataremos de desarrollar de forma clara y precisa la Teoría del Muestre, sus aplicaciones y su empleo en los ejercicios de muestra. A efectos de ampliar los conocimientos teóricos en la formación de los futuros Ingenieros de Sistemas y Computación....